| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第8-10页 |
| 1.2.1 典型的元搜索引擎 | 第8-9页 |
| 1.2.2 元搜索引擎个性化方法与技术 | 第9-10页 |
| 1.3 论文工作内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第13-19页 |
| 2.1 Agent 理论与技术 | 第13-15页 |
| 2.2 元搜索引擎 | 第15页 |
| 2.3 SSH 框架介绍 | 第15-18页 |
| 2.3.1 Struts2 框架 | 第16页 |
| 2.3.2 Spring 框架 | 第16-17页 |
| 2.3.3 Hibernate 框架 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于 Agent 的智能元搜索引擎体系结构 | 第19-27页 |
| 3.1 系统框架模型 | 第19-20页 |
| 3.2 检索结果合成模型 | 第20-21页 |
| 3.3 系统 Agent 结构模型及其交互关系 | 第21-23页 |
| 3.4 系统 Agent 生命周期 | 第23-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于 Agent 的智能元搜索引擎个性化功能设计 | 第27-35页 |
| 4.1 查询兴趣挖掘与查询语句分析过程 | 第27-29页 |
| 4.2 基于动态学习的复杂查询语句识别方法 | 第29-32页 |
| 4.2.1 复杂查询语句相关定义 | 第30页 |
| 4.2.2 基于动态学习的查询语句复杂性分析 | 第30-32页 |
| 4.3 个性化功能相关的数据库设计 | 第32-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于 Agent 的智能元搜索引擎个性化功能实现 | 第35-41页 |
| 5.1 基于公共兴趣黑板的群组推荐检索结果生成机制的实现 | 第35-38页 |
| 5.2 复杂查询语句识别方法的实现 | 第38-40页 |
| 5.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 实验研究与测试 | 第41-51页 |
| 6.1 实验环境 | 第41页 |
| 6.2 检索结果相关性测试 | 第41-46页 |
| 6.2.1 用户兴趣学习效果测试 | 第41-44页 |
| 6.2.2 检索效果对比测试 | 第44-46页 |
| 6.3 复杂查询语句识别功能测试 | 第46-50页 |
| 6.3.1 复杂查询语句的提出必要性实验 | 第46-47页 |
| 6.3.2 复杂查询语句识别效果测试 | 第47-50页 |
| 6.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第七章 结束语 | 第51-53页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第51页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在研期间研究成果 | 第58-59页 |
