指纹模式识别中图像复原基础算法实现及改进
| 内容摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 一、 绪论 | 第11-12页 |
| （一） 复原技术研究现状及理论问题 | 第11页 |
| （二） 课题的目的与现实意义 | 第11-12页 |
| 二、 基础理论 | 第12-14页 |
| （一） 数字指纹学的兴起与发展 | 第12-13页 |
| （二） 图像复原在指纹模式识别中的地位和作用 | 第13-14页 |
| 1．指纹模式识别系统概述 | 第13页 |
| 2．图像复原在指纹模式识别中的地位和意义 | 第13-14页 |
| 三、 复原算法设计 | 第14-39页 |
| （一） 模糊失真图像处理的基本原理 | 第14-17页 |
| 1．退化过程、退化模型与退化函数 | 第14-16页 |
| 2．噪声、加性噪声及噪声模型 | 第16-17页 |
| （二） 估计点扩散函数 | 第17-19页 |
| 1．图像质量的几种退化原因 | 第17-18页 |
| 2．估计方法 | 第18-19页 |
| （三） 反向滤波复原算法 | 第19-32页 |
| 1．线性复原算法的基本思想及概念引入 | 第19-20页 |
| 2．基本原理 | 第20-23页 |
| 3．算法描述 | 第23-25页 |
| 4．反向滤波方法的优缺点分析 | 第25-26页 |
| 5．改进思想 | 第26-28页 |
| 6．改进算法 | 第28-32页 |
| （四） Wiener 滤波复原方法 | 第32-39页 |
| 1．相关概念引入 | 第32页 |
| 2．基本原理 | 第32-33页 |
| 3．算法描述 | 第33-36页 |
| 4．优缺点分析 | 第36页 |
| 5．改进思想及改进算法 | 第36-39页 |
| 四、 模糊图像复原算法的实现与评价 | 第39-45页 |
| （一） 复原算法的实现 | 第39-43页 |
| 1．反向滤波及其改进算法的实现结果 | 第42页 |
| 2．经典 Wiener 滤波及其改进算法实现结果 | 第42-43页 |
| （二） 复原结果的评价 | 第43-45页 |
| 1．主观评价 | 第44页 |
| 2．客观评价 | 第44-45页 |
| 五、 几何失真的复原（复原后续处理） | 第45-51页 |
| （一） 建立几何坐标畸变模型 | 第45-47页 |
| （二） 指纹图像的灰度畸变复原 | 第47-51页 |
| 1．灰度的概念 | 第47-48页 |
| 2．最近邻像素插值算法 | 第48页 |
| 3．双线性插值算法 | 第48-49页 |
| 4．改进算法 | 第49-50页 |
| 5．处理结果 | 第50-51页 |
| 六、 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录：部分核心代码 | 第56-58页 |
