摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
0 引言 | 第11-22页 |
0.1 选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
0.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
0.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
0.2 国外、国内研究文献综述 | 第13-20页 |
0.2.1 国外环境责任保险定价文献综述 | 第13页 |
0.2.2 国外非参数估计理论文献综述 | 第13-14页 |
0.2.3 国内环境责任保险制度及定价方面的文献综述 | 第14-15页 |
0.2.4 国内非参数理论文献综述 | 第15-20页 |
0.3 本文研究思路 | 第20-21页 |
0.4 本文的创新之处 | 第21-22页 |
1 环境责任保险的属性及保费厘定特点 | 第22-27页 |
1.1 环境责任保险的概念 | 第22页 |
1.2 环境责任保险的属性 | 第22-24页 |
1.2.1 经济特征 | 第22-23页 |
1.2.2 发展规律 | 第23页 |
1.2.3 经营方式 | 第23-24页 |
1.2.4 风险特征 | 第24页 |
1.3 环境责任保险保费厘定特点 | 第24-27页 |
1.3.1 责任限额和免赔额难以确定 | 第25页 |
1.3.2 事故损失难以量化 | 第25-26页 |
1.3.3 费率划分标准不科学 | 第26页 |
1.3.4 数据积累过少 | 第26-27页 |
2 环境责任保险保费厘定过程与方法 | 第27-32页 |
2.1 环境责任保险保费厘定过程 | 第27-29页 |
2.1.1 索赔数据的整理及其分布的拟合 | 第27-28页 |
2.1.2 计算纯保费 | 第28-29页 |
2.1.3 费用及利润附加 | 第29页 |
2.2 基于参数估计方法与非参数估计方法的索赔金额数据分布拟合 | 第29-32页 |
2.2.1 基于参数估计方法索赔金额数据分布的拟合 | 第29-30页 |
2.2.2 基于非参数估计方法的索赔金额数据分布的拟合 | 第30-31页 |
2.2.3 两种估计方法的总结 | 第31-32页 |
3 非参数估计理论介绍 | 第32-43页 |
3.1 非参数密度估计理论 | 第32-34页 |
3.1.1 直方图方法 | 第32页 |
3.1.2 Rosenblatt估计方法 | 第32-33页 |
3.1.3 Parzen核密度估计方法 | 第33页 |
3.1.4 最邻近估计方法 | 第33-34页 |
3.2 密度估计优良性判断标准及其性质 | 第34-36页 |
3.3 核函数的选取 | 第36页 |
3.4 窗宽选取的一般方法 | 第36-40页 |
3.4.1 最优带宽估计原则 | 第37页 |
3.4.2 直接插入法DPI | 第37-38页 |
3.4.3 交叉核实法 | 第38-40页 |
3.5 非参数回归估计理论 | 第40-43页 |
4 典型案例分析 | 第43-52页 |
4.1 数据来源与数据处理 | 第43-45页 |
4.2 保险责任限额和免赔额的确定 | 第45页 |
4.3 索赔次数的分布拟合 | 第45-47页 |
4.4 索赔金额数据分布的非参数核密度估计 | 第47-52页 |
4.4.1 环境责任保险索赔金额数据的正态性分析 | 第47-48页 |
4.4.2 Silverman经验法估计窗宽 | 第48-50页 |
4.4.3 环境责任保险纯保费的计算 | 第50-52页 |
5 结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
个人简历 | 第57页 |
在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第57页 |