| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究问题的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 高等教育质量的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究高等教育质量的意义 | 第9页 |
| 1.2 高等教育质量的影响因素 | 第9-12页 |
| 1.2.1 高等教育质量的概念 | 第9-10页 |
| 1.2.2 高等教育质量的影响因素 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国外研究状况 | 第12页 |
| 1.3.2 国内研究状况 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容与方法 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究的思路和内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 2 相关研究的理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 主成分分析的方法原理 | 第15-16页 |
| 2.1.1 主成分分析的原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 主成分分析的基本方法 | 第16页 |
| 2.2 聚类分析的方法原理 | 第16-18页 |
| 2.2.1 系统聚类分析概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 系统聚类算法步骤 | 第17-18页 |
| 2.3 SVM回归模型的理论原理 | 第18-23页 |
| 2.3.1 支持向量机概念 | 第18-19页 |
| 2.3.2 支持向量回归模型原理 | 第19-23页 |
| 3 我国高等教育质量影响因素的实证分析 | 第23-47页 |
| 3.1 高等教育质量影响因素的主成分分析 | 第23-34页 |
| 3.1.1 办学经费资源的主成分分析 | 第23-26页 |
| 3.1.2 办学设施资源的主成分分析 | 第26-27页 |
| 3.1.3 师资力量资源的主成分分析 | 第27-30页 |
| 3.1.4 学生质量资源的主成分分析 | 第30-32页 |
| 3.1.5 科研条件资源的主成分分析 | 第32-34页 |
| 3.2 高等教育质量影响因素的描述性统计分析 | 第34-38页 |
| 3.3 高等教育质量影响因素的聚类分析 | 第38-41页 |
| 3.3.1 聚类分析方法步骤 | 第38-41页 |
| 3.3.2 聚类结果分析 | 第41页 |
| 3.4 基于SVM回归模型的高等教育质量影响因素分析 | 第41-47页 |
| 3.4.1 SVM回归分析的优点 | 第42页 |
| 3.4.2 SVM回归分析过程 | 第42-46页 |
| 3.4.3 SVM回归分析结果 | 第46-47页 |
| 4 政策建议 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-80页 |
| 致谢 | 第80页 |