| 目录 | 第4-6页 |
| CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 非参数统计的简单介绍 | 第11-12页 |
| 1.2.1 非参数统计的发展历程 | 第11-12页 |
| 1.2.2 非参数方法与参数方法的比较 | 第12页 |
| 1.3 判别分析的简单介绍 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的框架和内容 | 第13-14页 |
| 第二章 非参数密度估计 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 常见的几种非参数密度估计方法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 直方图估计的简介 | 第14-15页 |
| 2.2.2 Parzen的核估计简介 | 第15页 |
| 2.2.3 最近邻估计的简介 | 第15-16页 |
| 2.3 Parzen的核估计理论 | 第16-21页 |
| 2.3.1 核估计的基本概念 | 第16页 |
| 2.3.2 核密度估计的大样本性质 | 第16页 |
| 2.3.3 密度估计的评估指标 | 第16-17页 |
| 2.3.4 核函数的选择 | 第17-18页 |
| 2.3.5 窗宽的选择 | 第18-20页 |
| 2.3.6 高维核密度估计 | 第20-21页 |
| 2.4 最近邻估计理论 | 第21-22页 |
| 第三章 非参数判别分析 | 第22-31页 |
| 3.1 判别分析概述 | 第22-24页 |
| 3.1.1 判别分析的概念 | 第22页 |
| 3.1.2 判别分析的目的 | 第22-23页 |
| 3.1.3 判别分析要注意什么 | 第23页 |
| 3.1.4 判别分析的用途 | 第23-24页 |
| 3.2 判别分析方法 | 第24页 |
| 3.3 距离判别法 | 第24页 |
| 3.4 贝叶斯判别法 | 第24-27页 |
| 3.4.1 平均误判损失(ECM)下的Bayes判别 | 第25-27页 |
| 3.5 核密度估计判别法 | 第27-28页 |
| 3.6 近邻判别法 | 第28-31页 |
| 3.6.1 近邻判别分析法的概述 | 第28-29页 |
| 3.6.2 k-近邻判别分析法的具体计算过程 | 第29-31页 |
| 第四章 非参数密度估计在全国主要流域水质状况判别的应用 | 第31-37页 |
| 4.1 引言 | 第31-33页 |
| 4.2 样本获取及指标选择 | 第33页 |
| 4.3 基于核密度估计的判别分析 | 第33-35页 |
| 4.4 基于k-最近邻法的判别分析 | 第35-36页 |
| 4.5 总结 | 第36-37页 |
| 第五章 论文总结 | 第37-38页 |
| 5.1 主要内容 | 第37页 |
| 5.2 本文的创新 | 第37页 |
| 5.3 后续的工作方向 | 第37-38页 |
| 附录 | 第38-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第44页 |