摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
CONTENTS | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题研究背景 | 第11-14页 |
1.1.1 芯片设计的发展历程 | 第11-12页 |
1.1.2 未来芯片设计的方向 | 第12-13页 |
1.1.3 IC、SoC、Network和NoC的关联 | 第13-14页 |
1.2 论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
1.3 论文结构及内容安排 | 第15-16页 |
第二章 片上网络(NoC) | 第16-26页 |
2.1 NoC的概念 | 第16-17页 |
2.2 NoC体系结构 | 第17-20页 |
2.2.1 片上系统(SoC)体系结构的演变 | 第17-18页 |
2.2.2 NoC拓扑结构 | 第18-20页 |
2.3 NoC设计及其流程 | 第20-21页 |
2.4 NoC设计关键技术 | 第21-25页 |
2.4.1 路由策略 | 第21-23页 |
2.4.2 交换机制 | 第23-24页 |
2.4.3 QoS服务质量 | 第24页 |
2.4.4 流量控制 | 第24-25页 |
2.5 小结 | 第25-26页 |
第三章 低功耗片上网络分析 | 第26-40页 |
3.1 片上网络功耗研究 | 第26-30页 |
3.1.1 NoC功耗的来源 | 第26-28页 |
3.1.2 NoC功耗模型 | 第28-29页 |
3.1.3 影响NoC功耗的因子 | 第29-30页 |
3.2 NoC低功耗研究重点 | 第30-37页 |
3.2.1 物理硬件层 | 第30-33页 |
3.2.2 系统软件层 | 第33-34页 |
3.2.3 算法应用层 | 第34-37页 |
3.3 低功耗片上网络映射研究 | 第37-39页 |
3.3.1 片上网络映射问题 | 第37-38页 |
3.3.2 低功耗片上网络映射建模 | 第38-39页 |
3.4 小结 | 第39-40页 |
第四章 低功耗片上网络映射算法 | 第40-51页 |
4.1 求解NoC映射问题常用的群体智能算法 | 第40-45页 |
4.1.1 遗传算法 | 第40-41页 |
4.1.2 粒子群算法 | 第41-42页 |
4.1.3 蚁群算法 | 第42-45页 |
4.2 改进低功耗片上网络映射算法设计 | 第45-50页 |
4.2.1 蚁群算法求解低功耗NoC映射问题 | 第45-47页 |
4.2.2 基于改进蚁群算法的低功耗NoC映射算法步骤 | 第47-50页 |
4.3 小结 | 第50-51页 |
第五章 模拟实验以及结果分析 | 第51-56页 |
5.1 仿真测试平台 | 第51页 |
5.2 仿真测试实例以及实验环境介绍 | 第51-53页 |
5.3 实验结果及其结果分析 | 第53-55页 |
5.4 小结 | 第55-56页 |
总结 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |