| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 国内外研究现状总结 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 公交停靠时间概述和数据采集 | 第17-29页 |
| 2.1 停靠时间概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 公交停靠时间内涵 | 第17-18页 |
| 2.1.2 影响公交停靠时间的因素 | 第18-19页 |
| 2.2 AVL技术概述 | 第19-21页 |
| 2.3 数据采集和预处理 | 第21-28页 |
| 2.3.1 AVL数据采集 | 第21-23页 |
| 2.3.2 AVL数据预处理 | 第23页 |
| 2.3.3 分析数据整理 | 第23-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 公交停靠时间特征分析 | 第29-47页 |
| 3.1 停靠过程辨别 | 第29-31页 |
| 3.2 单站点停靠时间高峰期分析 | 第31-37页 |
| 3.2.1 一周高峰日 | 第31-32页 |
| 3.2.2 一日高峰时段 | 第32-34页 |
| 3.2.3 高峰时段停靠时间累计频率分布 | 第34-37页 |
| 3.3 单站点停靠的线路特性分析 | 第37-42页 |
| 3.3.1 站点不同线路差异性分析 | 第37-38页 |
| 3.3.2 站点不同线路相关性分析 | 第38-40页 |
| 3.3.3 前后车停靠的相关性分析 | 第40-42页 |
| 3.4 连续多站点停靠时间站间影响分析 | 第42-45页 |
| 3.4.1 公交车头时距稳定性分析 | 第42-43页 |
| 3.4.2 站点位置分析 | 第43-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-47页 |
| 第四章 公交停靠时间预测 | 第47-55页 |
| 4.1 求和自回归移动平均时间序列模型 | 第47-48页 |
| 4.2 停靠时间数据特征 | 第48-50页 |
| 4.2.1 停靠时间数据的统计方法 | 第48页 |
| 4.2.2 极端值分析 | 第48-49页 |
| 4.2.3 数据平稳性检验和随机性检验 | 第49-50页 |
| 4.2.4 数据合并 | 第50页 |
| 4.3 高峰时期停靠时间预测模型 | 第50-52页 |
| 4.3.1 基于前车相关性的高峰期停靠时间预测模型 | 第50-51页 |
| 4.3.2 模型适用性 | 第51-52页 |
| 4.4 预测流程 | 第52-53页 |
| 4.5 预测误差分析 | 第53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 实例分析 | 第55-65页 |
| 5.1 实例选取 | 第55-56页 |
| 5.2 停靠特征分析 | 第56-60页 |
| 5.2.1 停靠时间特征研究 | 第56-59页 |
| 5.2.2 预测数据准备 | 第59-60页 |
| 5.3 停靠时间预测结果分析 | 第60-64页 |
| 5.4 小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 研究的主要结论 | 第65-66页 |
| 6.2 研究的创新点 | 第66页 |
| 6.3 研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |