| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 海面溢油监测手段 | 第13-16页 |
| 1.2.1 直接探测法 | 第13页 |
| 1.2.2 遥感探测法 | 第13-16页 |
| 1.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第16-22页 |
| 1.3.1 高光谱的研究近况和发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.3.2 高光谱海面溢油探测技术的研究现状和发展趋势 | 第17-21页 |
| 1.3.4 基于SVM的高光谱图像分类技术研究现状和发展趋势 | 第21-22页 |
| 1.4 本论文的主要工作与结构安排 | 第22-26页 |
| 第二章 高光谱遥感图像分类和SVM理论 | 第26-36页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 高光谱遥感数据分类 | 第26-29页 |
| 2.2.1 高光谱图像及数据的特点 | 第26-27页 |
| 2.2.2 高光谱图像的降维技术[56] | 第27-28页 |
| 2.2.3 高光谱图像分类及存在的困难 | 第28-29页 |
| 2.3 SVM的基础理论 | 第29-35页 |
| 2.3.1 SVM的产生与发展 | 第30页 |
| 2.3.2 SVM的基本思想 | 第30-33页 |
| 2.3.3 SVM的关键技术 | 第33-34页 |
| 2.3.4 SVM算法应用于高光谱溢油探测的优势和潜力 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 海面溢油图像光谱特性分析 | 第36-57页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 多时相海面溢油图像光谱特性分析方案 | 第36-39页 |
| 3.2.1 多时相图像光谱特性分析的意义 | 第36-37页 |
| 3.2.2 实测数据说明 | 第37-38页 |
| 3.2.3 图像光谱特性分析实验流程 | 第38-39页 |
| 3.3 多时相多分辨率海水图像光谱特性 | 第39-45页 |
| 3.2.1 海水图像光谱特性与海水混浊度及海水成分 | 第39-41页 |
| 3.2.2 海水图像光谱特性与海水底质反射 | 第41-42页 |
| 3.2.3 海水图像光谱特性与海水深度 | 第42-43页 |
| 3.2.4 多时相多分辨率海水图像光谱特性 | 第43-45页 |
| 3.4 多时相多分辨率油膜图像光谱特性 | 第45-50页 |
| 3.4.1 同一时相数据中油膜图像光谱特性 | 第45-48页 |
| 3.4.2 多时相多分辨率油膜图像光谱特性 | 第48-50页 |
| 3.5 多时相多分辨率油膜与海水图像光谱特性差异 | 第50-53页 |
| 3.5.1 光谱整体差异性分析 | 第50-52页 |
| 3.5.2 光谱的波段差异性分析 | 第52-53页 |
| 3.6 降低多时相数据间图像光谱差异的处理 | 第53-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于SVM的高光谱海面溢油分类 | 第57-78页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 基于SVM的高光谱海面溢油分类 | 第57-60页 |
| 4.2.1 基于SVM的海面溢油分类 | 第57-59页 |
| 4.2.2 多时相图像溢油带提取的SVM分类流程 | 第59-60页 |
| 4.3 AVIRIS高光谱数据实验分析 | 第60-77页 |
| 4.3.1 svm算法软件实现 | 第60-61页 |
| 4.3.2 高光谱海面溢油图像的分类性能评估 | 第61-64页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第64-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 结束语 | 第78-80页 |
| 5.1 论文主要工作与创新点 | 第78页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第87页 |
