微弱多源故障声发射信号提取方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 AE技术简介 | 第13-15页 |
| 1.3 相关技术及研究现状 | 第15-27页 |
| 1.3.1 AE信号提取技术 | 第15-17页 |
| 1.3.2 正定情形下多源AE信号分离技术 | 第17-24页 |
| 1.3.3 欠定情形下多源AE信号分离技术 | 第24-27页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第27-30页 |
| 第二章 强背景噪声下微弱单源AE信号的提取 | 第30-48页 |
| 2.1 基于ICA的SCS去噪理论 | 第30-34页 |
| 2.1.1 独立成分的MAP估计 | 第31-32页 |
| 2.1.2 独立成分的PDF | 第32-33页 |
| 2.1.3 收缩函数的获得 | 第33-34页 |
| 2.2 实验及结果分析 | 第34-46页 |
| 2.2.0 信号的获取 | 第34-36页 |
| 2.2.1 信号的高斯性检验 | 第36页 |
| 2.2.2 结果分析 | 第36-46页 |
| 2.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 正定情形下微弱多源AE信号的分离 | 第48-60页 |
| 3.1 算法相关理论 | 第48-52页 |
| 3.1.1 WPA方法 | 第49-50页 |
| 3.1.2 ICA方法 | 第50-52页 |
| 3.2 实验及结果分析 | 第52-58页 |
| 3.2.1 信号的获取 | 第52-54页 |
| 3.2.2 结果分析 | 第54-58页 |
| 3.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 欠定情形下多源AE信号的分离 | 第60-78页 |
| 4.1 算法相关理论 | 第61-65页 |
| 4.1.1 EEMD理论 | 第61-64页 |
| 4.1.2 源数确定 | 第64页 |
| 4.1.3 EEMD-SVD-ICA算法步骤 | 第64-65页 |
| 4.2 实验及结果分析 | 第65-75页 |
| 4.3 本章小结 | 第75-78页 |
| 总结与展望 | 第78-80页 |
| 1.研究内容总结 | 第78-79页 |
| 2.工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附录A（攻读硕士学位期间的学术成果和参与的项目） | 第89页 |
