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织物起毛起球图像处理研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景及研究意义第11页
    1.2 织物起毛起球方法第11-13页
        1.2.1 马丁代尔起毛起球法第12页
        1.2.2 箱式起毛起球法第12页
        1.2.3 随机乱翻式起毛起球法第12-13页
        1.2.4 圆轨迹起毛起球法第13页
    1.3 研究现状第13-16页
        1.3.1 基于空域的织物起毛起球等级评定方法第13-14页
        1.3.2 基于频域的织物起毛起球等级评定方法第14-16页
    1.4 论文结构安排第16-18页
第二章 小波分析在织物起毛起球图像处理中的应用第18-32页
    2.1 小波分析第18-25页
        2.1.1 小波变换原理第18-20页
        2.1.2 多分辨率分析第20-21页
        2.1.3 mallat算法介绍第21-25页
    2.2 小波分解与重构在织物图像处理中的应用第25-28页
        2.2.1 小波分析去噪处理第25-27页
        2.2.2 小波分析用于织物毛球的提取第27-28页
    2.3 小波能量分析判定织物粗糙度第28-31页
        2.3.1 小波能量分析第28-29页
        2.3.2 织物粗糙度判定第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 Gabor变换在织物纹理滤除上的应用第32-46页
    3.1 Gabor变换原理第32-34页
    3.2 Gabor滤波器用于织物纹理滤除第34-37页
        3.2.1 Gabor实部滤波器第34-35页
        3.2.2 Gabor虚部滤波器第35-36页
        3.2.3 Gabor滤波器在织物纹理滤除上的应用第36-37页
    3.3 Gabor滤波器的参数选择第37-43页
        3.3.1 方向参数选择第37-40页
        3.3.2 频率参数选择第40页
        3.3.3 尺度参数的选择第40-42页
        3.3.4 Gabor滤波算法的优化第42-43页
    3.4 基于Gabor滤波的织物起毛起球图像处理第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 织物起毛起球图像分割第46-54页
    4.1 图像分割方法综述第46-48页
        4.1.1 基于阈值的图像分割方法第46-47页
        4.1.2 基于边界的图像分割方法第47页
        4.1.3 基于区域的图像分割方法第47页
        4.1.4 结合特定理论的新的图像分割方法第47-48页
    4.2 织物起毛起球图像分割第48-52页
        4.2.1 迭代法第48-49页
        4.2.2 Otsu算法第49-50页
        4.2.3 最大熵值法第50-52页
    4.3 Otsu与形态学运算结合的分割法第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 基于小波分析及Gabor滤波的织物起毛起球等级评定系统第54-72页
    5.1 织物起毛起球等级评定步骤第54-55页
    5.2 织物起毛起球图像采集及预处理第55-62页
        5.2.1 织物起毛起球图像采集第55-56页
        5.2.2 Hough变换原理第56-58页
        5.2.3 改进的Hough变换检测圆算法第58-61页
        5.2.4 织物起毛起球图像预处理结果与分析第61-62页
    5.3 织物起毛起球图像去噪处理第62-65页
        5.3.1 小波分析去除非纹理噪声第62-63页
        5.3.2 Gabor变换滤除织物纹理第63-65页
    5.4 织物毛球分割第65-66页
    5.5 织物毛球特征参数的选择及等级评定第66-71页
        5.5.1 织物毛球特征参数的提取第66-68页
        5.5.2 织物起毛起球特征参数的选择第68-69页
        5.5.3 织物起毛起球等级评定第69-71页
    5.6 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 结论第72-73页
    6.2 未来工作展望第73-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间的研究成果第80页

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