陶瓷水阀片表面缺陷图像检测方法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 论文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 数字图像处理检测技术的国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
1.3 论文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
第二章 陶瓷水阀片表面缺陷检测系统设计 | 第15-27页 |
2.1 陶瓷水阀片表面缺陷检测系统方案设计 | 第15页 |
2.2 陶瓷水阀片表面缺陷检测硬件系统设计 | 第15-19页 |
2.2.1 光源 | 第16页 |
2.2.2 相机 | 第16-17页 |
2.2.3 图像采集卡 | 第17-18页 |
2.2.4 暗箱环境 | 第18-19页 |
2.3 陶瓷水阀片表面缺陷检测系统软件设计 | 第19-26页 |
2.3.1 读取待检测图像模块 | 第20-21页 |
2.3.2 图像预处理模块 | 第21-22页 |
2.3.3 图像校正模块 | 第22-23页 |
2.3.4 特征值提取模块 | 第23-24页 |
2.3.5 检测结果模块 | 第24-25页 |
2.3.6 缺陷参数模块 | 第25页 |
2.3.7 保存检测结果模块 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 陶瓷水阀片图像预处理方法研究 | 第27-40页 |
3.1 滤波 | 第27-33页 |
3.1.1 均值滤波 | 第27-29页 |
3.1.2 中值滤波 | 第29-30页 |
3.1.3 高斯平滑 | 第30-31页 |
3.1.4 实验分析 | 第31-33页 |
3.2 边界提取 | 第33-36页 |
3.2.1 Roberts边缘算子 | 第33-34页 |
3.2.2 Sobel边缘算子 | 第34页 |
3.2.3 priwitt边缘算子 | 第34页 |
3.2.4 Laplacian边缘算子 | 第34-35页 |
3.2.5 形态学边界提取 | 第35页 |
3.2.6 实验分析 | 第35-36页 |
3.3 陶瓷水阀片角度校正 | 第36-39页 |
3.3.1 倾斜角度计算 | 第37页 |
3.3.2 图像旋转 | 第37-39页 |
3.3.3 校正效果 | 第39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 陶瓷水阀片图像二值化方法研究 | 第40-49页 |
4.1 二值化 | 第40页 |
4.2 传统阈值二值化方法 | 第40-44页 |
4.2.1 人工选择阈值法 | 第40-41页 |
4.2.2 迭代式二值化 | 第41-43页 |
4.2.3 大津法 | 第43-44页 |
4.3 基于支持向量机的图像二值化法 | 第44-48页 |
4.3.1 支持向量机理论基础 | 第44-45页 |
4.3.2 算法步骤 | 第45-46页 |
4.3.3 特征选取 | 第46-47页 |
4.3.4 实验分析 | 第47-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 陶瓷水阀片表面缺陷检测方法研究 | 第49-72页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 缺边缺陷检测方法 | 第49-55页 |
5.2.1 Hu不变矩特征 | 第49-52页 |
5.2.2 算法设计 | 第52-54页 |
5.2.3 实验分析 | 第54-55页 |
5.3 划痕缺陷检测方法 | 第55-66页 |
5.3.1 特征提取 | 第55-58页 |
5.3.2 特征参数优化 | 第58-62页 |
5.3.3 算法设计 | 第62-63页 |
5.3.4 实验分析 | 第63-66页 |
5.4 缺陷参数的计算方法 | 第66-70页 |
5.4.1 缺边缺陷参数计算方法 | 第66-68页 |
5.4.2 划痕缺陷参数计算方法 | 第68-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-72页 |
第六章 实验结果分析 | 第72-78页 |
6.1 实验装置的构建 | 第72页 |
6.2 缺边检测实验 | 第72-74页 |
6.3 划痕检测实验 | 第74-77页 |
6.4 本章小结 | 第77-78页 |
第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
7.1 总结 | 第78-79页 |
7.2 展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
硕士期间的研究成果 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |