| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 拼图技术的发展及国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容与组织 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图像拼接技术综述 | 第14-26页 |
| 2.1 图像配准的基本流程 | 第14-15页 |
| 2.2 图像预处理 | 第15-21页 |
| 2.2.1 图像噪声处理 | 第16-18页 |
| 2.2.2 图像缩放 | 第18-21页 |
| 2.3 图像配准 | 第21-23页 |
| 2.3.1 配准的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.3.2 图像配准的基本框架 | 第22-23页 |
| 2.4 图像融合 | 第23-25页 |
| 2.4.1 融合策略 | 第24页 |
| 2.4.2 图像融合质量评估 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于轮廓边缘提取的图像拼接算法 | 第26-45页 |
| 3.1 边缘轮廓提取 | 第26-31页 |
| 3.1.1 概述 | 第26页 |
| 3.1.2 边缘提取 | 第26-28页 |
| 3.1.3 边缘信息存储 | 第28-29页 |
| 3.1.4 闭合轮廓的链码计算 | 第29-31页 |
| 3.1.5 链码的归一化 | 第31页 |
| 3.2 角点检测 | 第31-35页 |
| 3.2.1 经典角点检测算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于链码的角点检测算法 | 第33-35页 |
| 3.3 基于边缘的配准 | 第35-39页 |
| 3.3.1 基于链码的动态规划匹配算法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于链码的贪心匹配改进算法 | 第37-39页 |
| 3.4 改进算法对比实验及结果分析 | 第39-44页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第39-43页 |
| 3.4.2 算法性能对比 | 第43-44页 |
| 3.4.3 实验小结 | 第44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于灰度比值模板配准的图像拼接算法 | 第45-57页 |
| 4.1 模板配准原理 | 第45-47页 |
| 4.1.1 模板配准算法 | 第45-46页 |
| 4.1.2 常见的模板配准 | 第46-47页 |
| 4.2 灰度模板配准图像拼接算法 | 第47-51页 |
| 4.2.1 比值模板配准算法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 引入Sobel梯度算子的比值模板配准图像拼接改进算法 | 第48-51页 |
| 4.3 改进算法对比实验及结果分析 | 第51-56页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第51-55页 |
| 4.3.2 算法性能分析 | 第55-56页 |
| 4.3.3 实验小结 | 第56页 |
| 4.4 本章结论 | 第56-57页 |
| 第五章 图像拼接算法在Android平台的应用 | 第57-68页 |
| 5.1 已有的Android平台拼图软件 | 第57页 |
| 5.2 本文提出的拼图软件 | 第57-64页 |
| 5.2.1 功能结构 | 第57-59页 |
| 5.2.2 平台需求 | 第59-60页 |
| 5.2.3 软件的核心实现 | 第60-64页 |
| 5.3 系统的有效性评估与讨论 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74-91页 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 | 第91页 |