| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 故障检测与诊断的基本原理 | 第10-12页 |
| 1.2 故障诊断发展的概况 | 第12页 |
| 1.3 选题的背景及国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 轨道电路的结构、工作原理及典型故障类型的分析 | 第15-27页 |
| 2.1 概述 | 第15-17页 |
| 2.2 轨道电路的基本结构和分类 | 第17-18页 |
| 2.3 轨道电路的作用及工作原理 | 第18-22页 |
| 2.3.1 轨道电路的作用 | 第18页 |
| 2.3.2 轨道电路的工作原理 | 第18-20页 |
| 2.3.3 轨道电路动作说明和工作状态 | 第20-22页 |
| 2.4 轨道电路中存在的各种典型故障曲线和分析 | 第22-27页 |
| 3 基于局部加权回归曲线拟合的轨道电路故障诊断 | 第27-35页 |
| 3.1 概述 | 第27页 |
| 3.2 基于局部加权回归曲线拟合的轨道电路故障诊断 | 第27-35页 |
| 3.2.1 局部加权拟合 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于局部加权回归拟合的轨道电路电压曲线故障诊断仿真实现 | 第29-35页 |
| 4 基于最小二乘支持向量机的轨道电路故障曲线特征识别方法 | 第35-61页 |
| 4.1 概述 | 第35页 |
| 4.2 轨道电路故障曲线特征提取 | 第35-37页 |
| 4.2.1 概述 | 第35-36页 |
| 4.2.2 奇异值分解定理 | 第36页 |
| 4.2.3 故障曲线的奇异值分解算法及实现 | 第36-37页 |
| 4.3 基于支持向量机的故障诊断 | 第37-47页 |
| 4.3.1 线性可分支持向量机 | 第38-40页 |
| 4.3.2 间隔最大化 | 第40-44页 |
| 4.3.3 最小二乘支持向量机 | 第44-46页 |
| 4.3.4 基于最小二乘支持向量机轨道电路故障曲线特征分类识别方法 | 第46-47页 |
| 4.4 轨道电路故障诊断Matlab仿真 | 第47-61页 |
| 4.4.1 轨道电路正常曲线与故障曲线的故障识别分类 | 第47-51页 |
| 4.4.2 轨道电路故障曲线具体故障识别预测实现 | 第51-58页 |
| 4.4.3 轨道电路故障曲线诊断的GUI操作界面 | 第58-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66页 |
