基于分层时序记忆算法的游戏人工智能的异常检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 游戏人工智能概述 | 第9页 |
| 1.2 游戏人工智能的研究现状与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 游戏人工智能的架构 | 第10-15页 |
| 1.3.1 游戏人工智能感知方法 | 第10-12页 |
| 1.3.2 游戏人工智能的决策相关技术 | 第12-13页 |
| 1.3.3 游戏人工智能寻路算法 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 游戏人工智能自动战斗的设计 | 第17-32页 |
| 2.1 动作角色扮演游戏中的游戏人工智能的设计 | 第17-25页 |
| 2.1.1 感知技术的使用和改进 | 第19-21页 |
| 2.1.2 决策技术的使用和改进 | 第21-23页 |
| 2.1.3 寻路技术的使用和改进 | 第23-25页 |
| 2.2 自动战斗的设计 | 第25-31页 |
| 2.2.1 自动战斗的结构 | 第25-26页 |
| 2.2.2 自动寻路的设计和流程 | 第26-27页 |
| 2.2.3 自动攻击的设计和流程 | 第27-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 HTM学习算法和异常检测原理 | 第32-47页 |
| 3.1 HTM学习算法的理论基础和结构特性 | 第33-37页 |
| 3.1.1 层级性特性描述 | 第33-35页 |
| 3.1.2 HTM网络结构 | 第35-37页 |
| 3.2 HTM学习算法异常检测原理 | 第37-45页 |
| 3.2.1 HTM学习算法异常检测分析 | 第38-43页 |
| 3.2.2 HTM算法实现 | 第43-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于HTM算法的自动战斗的异常检测 | 第47-61页 |
| 4.1 实验前的准备 | 第47-48页 |
| 4.1.1 游戏人工智能的开发平台分析 | 第47页 |
| 4.1.2 HTM算法实现平台分析 | 第47页 |
| 4.1.3 平台转换分析 | 第47-48页 |
| 4.2 自动寻路的异常检测 | 第48-59页 |
| 4.2.1 游戏工程和异常检测的接口 | 第48-52页 |
| 4.2.2 实验以及结果分析与讨论 | 第52-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
