基站巡检分析决策系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国内外基站运维系统发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 数据挖掘在数据分析决策中的应用现状 | 第16-18页 |
| 1.3 课题研究的目的及意义 | 第18页 |
| 1.4 论文完成的主要成果 | 第18-19页 |
| 1.5 论文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 基础理论与关键技术 | 第20-32页 |
| 2.1 数据挖掘技术介绍 | 第20-24页 |
| 2.1.1 数据挖掘概念 | 第20页 |
| 2.1.2 数据挖掘建模 | 第20-22页 |
| 2.1.3 数据挖掘方法分类 | 第22-24页 |
| 2.2 轻量级可扩展架构 | 第24-28页 |
| 2.2.1 JSP及相关展示技术介绍 | 第25-26页 |
| 2.2.2 控制器框架介绍 | 第26页 |
| 2.2.3 持久层框架介绍 | 第26-27页 |
| 2.2.4 Spring框架介绍 | 第27-28页 |
| 2.3 其他Java开源工具 | 第28-31页 |
| 2.3.1 Quartz | 第28-29页 |
| 2.3.2 JFree Chart | 第29-30页 |
| 2.3.3 Android | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基站分析决策系统设计 | 第32-52页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第32-34页 |
| 3.2 系统功能设计与模块划分 | 第34-36页 |
| 3.3 系统平台选择与框架设计 | 第36-39页 |
| 3.3.1 系统平台选择 | 第37-38页 |
| 3.3.2 系统框架的设计 | 第38-39页 |
| 3.4 系统数据建模 | 第39-44页 |
| 3.4.1 系统普通数据库表设计 | 第40-42页 |
| 3.4.2 系统数据挖掘数据库表设计 | 第42-44页 |
| 3.5 数据挖掘在系统中的应用设计 | 第44-51页 |
| 3.5.1 聚类算法的应用设计 | 第44-46页 |
| 3.5.2 分类算法的应用设计 | 第46-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基站分析决策系统实现 | 第52-67页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第52-53页 |
| 4.1.1 系统平台开发环境 | 第52页 |
| 4.1.2 Android客户端开发环境 | 第52-53页 |
| 4.2 系统框架搭建 | 第53-54页 |
| 4.3 系统数据检测采集实现 | 第54-57页 |
| 4.4 数据挖掘算法实现 | 第57-63页 |
| 4.4.1 聚类算法的实现 | 第57-60页 |
| 4.4.2 分类算法的实现 | 第60-63页 |
| 4.5 系统各模块实现 | 第63-66页 |
| 4.5.1 基站安防巡检支撑 | 第63页 |
| 4.5.2 基站故障排除支撑 | 第63-64页 |
| 4.5.3 基站历史数据查询 | 第64页 |
| 4.5.4 基站综合智能统计 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 基站分析决策系统测试 | 第67-77页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第67页 |
| 5.1.1 系统软件测试环境 | 第67页 |
| 5.1.2 系统硬件测试环境 | 第67页 |
| 5.2 系统测试内容及结果 | 第67-76页 |
| 5.2.1 智能终端功能测试 | 第67-69页 |
| 5.2.2 系统平台功能测试 | 第69-71页 |
| 5.2.3 数据挖掘算法测试 | 第71-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
