基于外貌的行人重识别技术研究
| 论文创新点 | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 基于特征描述的行人重识别方法 | 第18-21页 |
| 1.2.2 基于机器学习的行人重识别方法 | 第21-23页 |
| 1.3 目前研究中仍存在的关键问题 | 第23-24页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第24-25页 |
| 1.5 论文的内容组织 | 第25-27页 |
| 2 基于空间颜色特征的行人外貌描述研究 | 第27-42页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 面向行人重识别的颜色描述符 | 第27-31页 |
| 2.2.1 光照变化模型 | 第28页 |
| 2.2.2 颜色描述符及其光照不变性 | 第28-30页 |
| 2.2.3 行人外貌的颜色特征描述方法 | 第30-31页 |
| 2.3 基于空间颜色特征的行人外貌描述 | 第31-35页 |
| 2.3.1 面向行人重识别的多成分匹配框架 | 第32-34页 |
| 2.3.2 基于空间颜色特征的行人外貌描述 | 第34-35页 |
| 2.4 实验 | 第35-41页 |
| 2.4.1 实验目的与原理 | 第35-36页 |
| 2.4.2 实验环境和材料 | 第36页 |
| 2.4.3 实验方法 | 第36-37页 |
| 2.4.4 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 2.5 小结 | 第41-42页 |
| 3 基于差异表示的行人外貌快速匹配方法研究 | 第42-61页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 面向行人重识别的行人外貌匹配方法 | 第42-50页 |
| 3.2.1 差异表示方法 | 第43-44页 |
| 3.2.2 相似性度量方法 | 第44-50页 |
| 3.3 基于差异表示的行人外貌描述和快速匹配方法 | 第50-53页 |
| 3.3.1 建立原型 | 第51-52页 |
| 3.3.2 基于差异表示的行人外貌描述符 | 第52-53页 |
| 3.3.3 相似度计算 | 第53页 |
| 3.4 实验 | 第53-60页 |
| 3.4.1 实验目的与原理 | 第53-54页 |
| 3.4.2 实验环境和材料 | 第54-56页 |
| 3.4.3 实验方法 | 第56页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 3.5 小结 | 第60-61页 |
| 4 基于快速匹配和排名距离的行人重识别方法研究 | 第61-80页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 多媒体信息检索中的排序结果优化方法 | 第61-68页 |
| 4.2.1 基于相关反馈的方法 | 第62-67页 |
| 4.2.2 重排序方法 | 第67页 |
| 4.2.3 面向行人重识别的结果优化方法 | 第67-68页 |
| 4.3 基于快速匹配和排名距离的行人重识别方法 | 第68-73页 |
| 4.3.1 重排序问题 | 第68-69页 |
| 4.3.2 排名相似性分析 | 第69-70页 |
| 4.3.3 排名距离 | 第70-72页 |
| 4.3.4 重排序算法 | 第72-73页 |
| 4.4 实验 | 第73-78页 |
| 4.4.1 实验目的与原理 | 第73页 |
| 4.4.2 实验环境和材料 | 第73-74页 |
| 4.4.3 实验方法 | 第74页 |
| 4.4.4 实验结果与分析 | 第74-78页 |
| 4.5 小结 | 第78-80页 |
| 5 总结与展望 | 第80-83页 |
| 5.1 本文工作成果与创新 | 第80-81页 |
| 5.2 研究展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-91页 |
| 攻博期间的科研成果 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
