| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内重卡新产品开发现状 | 第10-11页 |
| 1.3 国内、外重卡需求研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国内重卡需求研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国外重卡需求研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 现有需求研究方法应用 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究工作安排 | 第15-16页 |
| 第二章 集成化的需求研究模式 | 第16-21页 |
| 2.1 重卡需求的认知及分类 | 第16-17页 |
| 2.2 重卡客户需求的识别 | 第17-18页 |
| 2.3 集成化需求研究模式 | 第18-21页 |
| 第三章 基于重卡集成化需求研究理论分解 | 第21-33页 |
| 3.1 深度访谈内容分析 | 第21-24页 |
| 3.1.1 深度访谈对象选择 | 第21-22页 |
| 3.1.2 深度访谈提纲设计 | 第22-24页 |
| 3.2 隐性需求挖掘整理 | 第24-29页 |
| 3.2.1 隐性需求挖掘的目的 | 第24-25页 |
| 3.2.2 隐性需求挖掘的步骤 | 第25-28页 |
| 3.2.3 对传统IDEO方法的改进 | 第28-29页 |
| 3.3 用户需求量化检验 | 第29-33页 |
| 3.3.1 影响客户购买因素的问卷调研（企业内外部的认知） | 第30-31页 |
| 3.3.2 客户需求和支付意愿大规模问卷调研 | 第31-33页 |
| 第四章 集成化开发模式的数据整理分析 | 第33-58页 |
| 4.1 深度访谈内容分析的数据收集与整理 | 第33-41页 |
| 4.1.1 访谈人员培训 | 第33页 |
| 4.1.2 深度访谈数据收集 | 第33-36页 |
| 4.1.3 深度访谈原文整理 | 第36页 |
| 4.1.4 深度访谈的数据分析 | 第36-41页 |
| 4.2 隐性需求挖掘数据的收集与整理 | 第41-52页 |
| 4.2.1 隐性需求挖掘的数据收集 | 第41-45页 |
| 4.2.2 隐性需求挖掘后的数据分析 | 第45-52页 |
| 4.3 重卡用户需求量化检验 | 第52-58页 |
| 4.3.1 影响客户购买因素调研问卷的数据收集与分析 | 第52-54页 |
| 4.3.2 客户需求和支付意愿调研问卷的数据收集与分析 | 第54-58页 |
| 第五章 集成化需求研究在重卡概念车设计上的应用 | 第58-82页 |
| 5.1 新产品设计的思路及方法 | 第58-61页 |
| 5.1.1 联合分析方法简介 | 第58-59页 |
| 5.1.2 实施步骤 | 第59-60页 |
| 5.1.3 基本车的确定 | 第60-61页 |
| 5.2 联合分析法在重卡概念车设计上的应用 | 第61-71页 |
| 5.2.1 联合分析各方法介绍 | 第61-63页 |
| 5.2.2 联合分析的方法选择 | 第63-64页 |
| 5.2.3 调研问卷设计 | 第64-70页 |
| 5.2.4 预调研及反馈 | 第70-71页 |
| 5.3 确定属性（需求大类）及水平（需求概念包） | 第71-80页 |
| 5.3.1 快速原型车设计 | 第72-78页 |
| 5.3.2 价格的确定 | 第78页 |
| 5.3.3 惊喜需求概念包与整车性能指标体系的关联 | 第78-80页 |
| 5.4 概念车设计结果 | 第80-82页 |
| 结论与展望 | 第82-84页 |
| 本文主要结论 | 第82页 |
| 展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
