考虑泊位水深的多码头泊位协调分配策略
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 一些新的研究方向 | 第16-17页 |
| 1.3 研究的主要内容及技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 泊位分配相关理论及方法综述 | 第20-27页 |
| 2.1 泊位分配的概述 | 第20-21页 |
| 2.2 泊位分配问题的分类 | 第21-22页 |
| 2.2.1 根据泊位类型分类 | 第21页 |
| 2.2.2 根据船舶到港状态分类 | 第21-22页 |
| 2.2.3 根据船舶在港服务时间分类 | 第22页 |
| 2.3 泊位分配的影响因素分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 船舶相关信息 | 第22-23页 |
| 2.3.2 泊位相关信息 | 第23页 |
| 2.3.3 岸桥、集卡、场桥等设备资源 | 第23-24页 |
| 2.3.4 船舶的服务规则 | 第24页 |
| 2.4 泊位分配算法研究 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 考虑泊位水深的多个码头泊位协调调度模型 | 第27-35页 |
| 3.1 问题分析 | 第27-28页 |
| 3.2 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.3 模型建立 | 第29-34页 |
| 3.3.1 模型假设条件 | 第29页 |
| 3.3.2 模型参数 | 第29-31页 |
| 3.3.3 数学模型 | 第31-34页 |
| 3.4 模型求解 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 算法设计 | 第35-51页 |
| 4.1 遗传算法 | 第35-41页 |
| 4.1.1 染色体编码表示 | 第36页 |
| 4.1.2 初始化种群 | 第36-37页 |
| 4.1.3 计算染色体适应度 | 第37页 |
| 4.1.4 选择操作 | 第37页 |
| 4.1.5 染色体交叉和突变 | 第37-39页 |
| 4.1.6 运行参数 | 第39-40页 |
| 4.1.7 局部搜索 | 第40-41页 |
| 4.2 贪婪构造 | 第41-50页 |
| 4.2.1 二维空间内船舶可能靠泊节点识别 | 第41-46页 |
| 4.2.2 最终可行候选节点 | 第46-48页 |
| 4.2.3 贪婪构造过程 | 第48-49页 |
| 4.2.4 局部搜索 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 算例与分析 | 第51-61页 |
| 5.1 算例构造 | 第51-56页 |
| 5.1.1 码头岸线的数据 | 第51页 |
| 5.1.2 船舶分类标准 | 第51-53页 |
| 5.1.3 生成算例 | 第53-56页 |
| 5.2 算例求解 | 第56-60页 |
| 5.2.1 选取遗传算法的相关参数 | 第56页 |
| 5.2.2 求解结果及分析 | 第56-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 研究总结 | 第61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 遗传算法部分程序代码 | 第68-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
