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不确定环境下沿海煤炭货主船队规划研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究主要内容第13页
    1.4 研究方法和思路第13-15页
第2章 船队规划及随机规划理论介绍第15-27页
    2.1 船队规划第15-19页
        2.1.1 船队规模第15-16页
        2.1.2 船队结构第16-17页
        2.1.3 影响船队规划的因素第17-18页
        2.1.4 船队规划原则第18页
        2.1.5 船队规划分类第18-19页
    2.2 船队规划的基本方法第19-22页
        2.2.1 确定性规划第20页
        2.2.2 不确定性规划第20-22页
    2.3 随机规划理论介绍第22-27页
        2.3.1 随机规划的定义第22页
        2.3.2 随机规划的分类第22-23页
        2.3.3 随机规划的优势第23-24页
        2.3.4 基于离散情景树的随机规划第24-27页
第3章 沿海煤炭货主船队发展现状及不确定性环境分析第27-38页
    3.1 沿海煤炭货主船队概况第27-31页
        3.1.1 货主选择自建船队的动机第27-29页
        3.1.2 货主船队的建设情况第29-30页
        3.1.3 货主船队的主要经营方式第30-31页
    3.2 货主船队面临的不确定性环境分析第31-38页
        3.2.1 市场需求存在不确定性第31-33页
        3.2.2 市场运价及租金存在不确定性第33-35页
        3.2.3 市场船价存在不确定性第35-37页
        3.2.4 不确定性因素之间的相关性分析第37-38页
第4章 沿海煤炭货主船队规划模型第38-51页
    4.1 货主船队规划的影响因素第38-39页
        4.1.1 煤炭销售量第38页
        4.1.2 沿海干散货航运市场情况第38页
        4.1.3 船舶的技术性能第38-39页
        4.1.4 企业经营环境第39页
    4.2 货主船队运输组织特征和建模思路第39-40页
        4.2.1 货主船队运输组织特征第39-40页
        4.2.2 货主船队规划决策的建模思路第40页
    4.3 基于离散情景树的多阶段随机规划模型第40-51页
        4.3.1 问题描述第40-41页
        4.3.2 基本假设第41-43页
        4.3.3 情景树建立第43-44页
        4.3.4 变量与参数定义第44-46页
        4.3.5 模型建立第46-48页
        4.3.6 模型实现第48-51页
第5章 案例计算与分析第51-71页
    5.1 某货主船队概况第51-53页
        5.1.1 船队组成第51-52页
        5.1.2 航线布局第52-53页
        5.1.3 航线运行特点第53页
    5.2 情景树的生成第53-54页
    5.3 模型参数的确定第54-65页
        5.3.1 船舶买卖价格的确定第55-56页
        5.3.2 船舶租金的确定第56页
        5.3.3 船舶年最大航次数的计算第56-59页
        5.3.4 船舶运营成本及闲置费用的计算第59-63页
        5.3.5 煤炭运输需求的计算第63-64页
        5.3.6 折现系数的计算第64-65页
    5.4 模型求解第65-70页
        5.4.1 计算结果第65-69页
        5.4.2 对照组求解第69-70页
    5.5 结果分析第70-71页
结论第71-72页
附录 程序第72-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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