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车载激光点云中道路环境几何特征提取

论文创新点第5-6页
目录第6-9页
摘要第9-11页
Abstract第11-13页
图索引第14-17页
表索引第17-18页
第1章 绪论第18-35页
    1.1 研究背景与意义第18-20页
    1.2 车载激光扫描系统及其应用第20-27页
        1.2.1 系统工作原理第20-21页
        1.2.2 车载激光扫描系统发展历史第21-26页
        1.2.3 车载激光扫描系统的应用第26-27页
    1.3 车载激光点云解译第27-31页
        1.3.1 车载激光点云数据特点第27-28页
        1.3.2 车载激光点云目标提取第28-31页
    1.4 研究目标与内容第31-32页
        1.4.1 研究目标第31页
        1.4.2 研究内容第31-32页
    1.5 本文组织结构第32-35页
第2章 激光点云中道路几何特征提取研究进展第35-49页
    2.1 基于遥感影像的道路提取第35-36页
    2.2 机载激光点云中道路几何特征提取研究现状第36-43页
        2.2.1 离散机载点云的道路提取现状第36-40页
        2.2.2 融合机载激光点云和辅助信息的道路提取现状第40-43页
    2.3 车载激光点云中道路几何特征提取研究现状第43-48页
        2.3.1 基于点云特征图像的道路几何特征提取第43-44页
        2.3.2 基于扫描线的道路几何特征提取第44-46页
        2.3.3 基于聚类分析的道路几何特征提取第46-48页
    2.4 本章小结第48-49页
第3章 道路区域自动识别第49-57页
    3.1 引言第49页
    3.2 车载激光扫描仪原理第49-51页
        3.2.1 激光测距方式第50页
        3.2.2 激光仪扫描方式第50-51页
    3.3 点云扫描线的提取第51-53页
    3.4 基于移动窗口法的道路区域提取第53-56页
    3.5 总结第56-57页
第4章 道路几何边界自动提取第57-69页
    4.1 引言第57页
    4.2 道路几何边界识别第57-61页
        4.2.1 高程差异分析第59页
        4.2.2 点密度差异分析第59-60页
        4.2.3 坡度差异分析第60-61页
    4.3 线性特征检测第61-63页
        4.3.1 KNN聚类第61-62页
        4.3.2 线性维度分析第62-63页
    4.4 道路边界定位与优化第63-68页
        4.4.1 道路连接原理第63-66页
        4.4.2 道路几何边界拟合第66-68页
    4.5 总结第68-69页
第5章 道路标线自动提取第69-84页
    5.1 引言第69-70页
    5.2 车载激光点云中标线特征第70-73页
        5.2.1 标线强度特征分析第70-72页
        5.2.2 标线几何特征分析第72-73页
        5.2.3 标线语义特征分析第73页
    5.3 多尺度道路标线分割第73-75页
    5.4 基于几何模型的道路标线提取第75-80页
        5.4.1 点云强度特征图像生成方法第76-77页
        5.4.2 自适应图像分割第77-78页
        5.4.3 标线几何模型第78-80页
    5.5 基于语义信息道路标线优化第80-83页
        5.5.1 累计概率Hough变换直线检测第80-82页
        5.5.2 最小二乘直线拟合第82-83页
    5.6 总结第83-84页
第6章 道路环境几何特征感知实验与分析第84-115页
    6.0 引言第84页
    6.1 实验数据第84-90页
        6.1.1 实验数据特点第85-90页
    6.2 道路区域提取结果与分析第90-94页
    6.3 道路几何边界提取结果与评价第94-107页
        6.3.1 实验结果第94-99页
        6.3.2 参数分析第99-102页
        6.3.3 结果分析与精度评价第102-107页
    6.4 道路标线提取结果与分析第107-114页
        6.4.1 实验结果与分析第107-113页
        6.4.2 精度评价与分析第113-114页
    6.5 小结第114-115页
第7章 结论与展望第115-119页
    7.1 研究工作总结第115-116页
    7.2 论文创新点第116-117页
    7.3 后续研究展望第117-119页
参考文献第119-130页
攻读博士期间的研究经历与成果第130-132页
致谢第132-133页

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