| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 第1节 选题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 第2节 文献综述 | 第11-14页 |
| 第3节 本文的创新之处 | 第14页 |
| 第4节 本文的结构框架 | 第14-16页 |
| 第2章 网络互保平台的理论分析及发展现状 | 第16-33页 |
| 第1节 相互保险基本理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第16页 |
| 2.1.2 相互保险的组织形式 | 第16-17页 |
| 2.1.3 相互保险公司与股份制保险公司的区别比较 | 第17-18页 |
| 第2节 国内外相互保险发展历史及现状 | 第18-21页 |
| 2.2.1 相互保险在国外的发展历程 | 第18-19页 |
| 2.2.2 相互保险公司在我国的发展历史 | 第19-20页 |
| 2.2.3 我国相互保险公司的发展现状 | 第20-21页 |
| 第3节 相互保险的特征分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 相互保险的基本特征 | 第21-22页 |
| 2.3.2 相互保险组织的基本特征 | 第22-23页 |
| 第4节 相互保险的经济学分析 | 第23-26页 |
| 2.4.1 信息不对称与保险市场 | 第23-24页 |
| 2.4.2 相互制和股份制的逆向选择与道德风险问题 | 第24-25页 |
| 2.4.3 委托代理问题与解决信息不对称 | 第25-26页 |
| 第S节 网络互保平台发展现状 | 第26-33页 |
| 2.5.1 夸客联盟 | 第27-28页 |
| 2.5.2 壁虎互助 | 第28-31页 |
| 2.5.3 抗癌公社 | 第31-33页 |
| 第3章 e互助平台剖析与相关参数估算及分析 | 第33-53页 |
| 第1节 e互助平台简介 | 第33-35页 |
| 第2节 e互助平台运行的基本情况 | 第35-41页 |
| 第3节 数据处理 | 第41-50页 |
| 3.3.1 估算新成员年度进入速度 | 第41-42页 |
| 3.3.2 估算抗癌计划的年龄分布 | 第42-44页 |
| 3.3.3 计算平台年度癌症发生率 | 第44-45页 |
| 3.3.4 计算平台癌症发生率与行业发生率的比率 | 第45-47页 |
| 3.3.5 估算每次互助的人均赔付 | 第47-48页 |
| 3.3.6 其他数据处理 | 第48-50页 |
| 第4节 问题分析 | 第50-53页 |
| 3.4.1 浅析现行规则存在的问题 | 第50-52页 |
| 3.4.2 论证现行规则的不可持续性 | 第52-53页 |
| 第4章 虚拟运营模拟及其分析 | 第53-68页 |
| 第1节 模型基本情况的介绍 | 第53-54页 |
| 4.1.1 模型中各变量的含义 | 第53页 |
| 4.1.2 已获得的信息 | 第53-54页 |
| 4.1.3 基本假设 | 第54页 |
| 第2节 不同假设条件下的模型及模拟结果 | 第54-63页 |
| 4.2.1 行业发生率条件下的模拟运行营 | 第54-56页 |
| 4.2.2 初始状态下的模拟运营 | 第56-57页 |
| 4.2.3 平台发生率逐渐趋近行业水平的模拟运营 | 第57-58页 |
| 4.2.4 考虑退出(初始规则)的模拟运营 | 第58-60页 |
| 4.2.5 现行规则的模拟运营 | 第60-63页 |
| 第3节 结果分析 | 第63-68页 |
| 4.3.1 成员人数分析 | 第63-64页 |
| 4.3.2 年度出险情况分析 | 第64-65页 |
| 4.3.3 人均年赔付情况分析 | 第65-66页 |
| 4.3.4 年充值次数分析 | 第66-68页 |
| 第5章 优化模型模拟及建议 | 第68-73页 |
| 第1节 公平性改进 | 第68-71页 |
| 5.1.1 优化模型规则 | 第68页 |
| 5.1.2 优化模型基本假设 | 第68-69页 |
| 5.1.3 优化模型的数据处理 | 第69-71页 |
| 5.1.4 优化模型的模拟结果 | 第71页 |
| 5.1.5 优化模型的结果分析 | 第71页 |
| 第2节 用户体验改进 | 第71-72页 |
| 第3节 关于平台后期运营的几点建议 | 第72-73页 |
| 第6章 结束语 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |