| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 第一节 研究背景与研究意义 | 第6-8页 |
| 第二节 主要内容与研究方法 | 第8-11页 |
| 第三节 可能的创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 文献综述 | 第12-19页 |
| 第一节 电信业数据应用现状 | 第12-14页 |
| 第二节 协同过滤算法的研究与应用 | 第14-18页 |
| 第三节 文献述评 | 第18-19页 |
| 第三章 数据处理与分析 | 第19-34页 |
| 第一节 样本用户与变量的筛选 | 第19-21页 |
| 第二节 数据预处理 | 第21-23页 |
| 第三节 用户数据分析 | 第23-33页 |
| 第四节 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于协同过滤算法的APP个性化推荐 | 第34-64页 |
| 第一节 算法概述 | 第34-38页 |
| 第二节 数据准备 | 第38-48页 |
| 第三节 个性化推荐 | 第48-62页 |
| 第四节 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结论及展望 | 第64-66页 |
| 第一节 全文总结 | 第64-65页 |
| 第二节 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |