| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 第一节 研究背景 | 第7-8页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 第三节 研究内容及框架 | 第11-12页 |
| 第四节 研究意义及创新 | 第12-13页 |
| 第五节 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第14-30页 |
| 第一节 关联规则 | 第14-24页 |
| 第二节 马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)算法 | 第24-29页 |
| 第三节 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于Gibbs抽样的关联规则挖掘 | 第30-47页 |
| 第一节 密集型数据集关联规则挖掘问题 | 第30-31页 |
| 第二节 基于Gibbs抽样的新算法 | 第31-33页 |
| 第三节 模拟研究 | 第33-40页 |
| 第四节 实证分析 | 第40-46页 |
| 第五节 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |