| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-13页 |
| ·生产调度问题及其研究意义 | 第10页 |
| ·三参数表示法及问题分类 | 第10-12页 |
| ·经典调度与现代调度 | 第12页 |
| ·差异工件批调度问题 | 第12-13页 |
| ·组合优化问题与计算复杂性 | 第13-14页 |
| ·差异工件批调度问题的研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究目标与论文框架 | 第15-18页 |
| 第二章 差异工件批调度问题的求解算法 | 第18-34页 |
| ·数学规划方法 | 第18-19页 |
| ·启发式算法 | 第19-34页 |
| ·启发式规则 | 第19-22页 |
| ·模拟退火算法 | 第22-23页 |
| ·遗传算法 | 第23-25页 |
| ·粒子群算法 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法 | 第27-30页 |
| ·神经网络算法 | 第30-34页 |
| 第三章 差异工件平行机批调度问题的 SAGA算法设计 | 第34-44页 |
| ·差异工件平行机批调度问题的数学模型 | 第34-35页 |
| ·SA 与GA 算法在差异工件批调度问题中的应用及其优缺点 | 第35-36页 |
| ·差异工件平行机批调度问题的SAGA 算法 | 第36-44页 |
| ·解的编码方式 | 第36-37页 |
| ·初始种群的生成 | 第37-38页 |
| ·状态转移 | 第38-39页 |
| ·适应函数的标定 | 第39-40页 |
| ·选择和交叉 | 第40-42页 |
| ·突变 | 第42-43页 |
| ·算法的实现步骤及流程图 | 第43-44页 |
| 第四章 仿真实验与结果分析 | 第44-52页 |
| ·仿真实验 | 第44-45页 |
| ·生成仿真实例 | 第44页 |
| ·算法参数设置 | 第44-45页 |
| ·结果分析 | 第45-52页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·算法性能分析 | 第46-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文主要工作 | 第52页 |
| ·今后的研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |