| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-13页 |
| 1.2 油液金属磨粒检测技术分类 | 第13-14页 |
| 1.3 电感式油液检测技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 电感式油液检测技术的发展趋势 | 第16页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 电感式金属磨粒检测传感器模型 | 第18-26页 |
| 2.1 传感器检测原理 | 第18页 |
| 2.2 传感器数学模型 | 第18-21页 |
| 2.3 实际检测参数 | 第21-23页 |
| 2.3.1 感应电动势 | 第21-22页 |
| 2.3.2 频率 | 第22-23页 |
| 2.4 传感器结构设计 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 电感式金属磨粒检测传感器仿真分析 | 第26-61页 |
| 3.1 Ansoft Maxwell电磁场仿真软件介绍 | 第26-27页 |
| 3.2 传感器静态磁场仿真分析 | 第27-32页 |
| 3.2.1 仿真模型设计与仿真条件设置 | 第27-29页 |
| 3.2.2 仿真结果分析 | 第29-32页 |
| 3.3 传感器瞬态磁场仿真分析 | 第32-59页 |
| 3.3.1 仿真模型设计与仿真条件设置 | 第32-34页 |
| 3.3.2 金属磨粒种类影响 | 第34-43页 |
| 3.3.3 金属磨粒尺寸影响 | 第43-49页 |
| 3.3.4 金属磨粒运动速度影响 | 第49-53页 |
| 3.3.5 金属磨粒径向位置影响 | 第53-56页 |
| 3.3.6 电感线圈匝数影响 | 第56-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 传感器数据采集和信号处理系统 | 第61-79页 |
| 4.1 传感器检测电路设计 | 第61-64页 |
| 4.2 基于LabVIEW的数据采集系统设计 | 第64-70页 |
| 4.2.1 数据采集硬件系统 | 第64-66页 |
| 4.2.2 LabVIEW数据采集软件系统设计 | 第66-70页 |
| 4.3 基于小波变换的信号处理系统设计 | 第70-78页 |
| 4.3.1 小波变换 | 第71-72页 |
| 4.3.2 小波降噪原理 | 第72-73页 |
| 4.3.3 信号处理系统设计 | 第73-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 传感器试验研究 | 第79-99页 |
| 5.1 金属磨粒标定试验 | 第79-93页 |
| 5.1.1 金属磨粒试样的制备 | 第79-80页 |
| 5.1.2 传感器金属磨粒标定试验台的设计 | 第80-81页 |
| 5.1.3 背景噪声测试 | 第81-82页 |
| 5.1.4 铁磨粒标定试验 | 第82-85页 |
| 5.1.5 铜磨粒标定试验 | 第85-88页 |
| 5.1.6 金属磨粒标定试验误差分析 | 第88-93页 |
| 5.2 发动机油路循环试验 | 第93-98页 |
| 5.2.1 油路循环试验台的设计 | 第93-95页 |
| 5.2.2 油路循环试验 | 第95-98页 |
| 5.3 本章小结 | 第98-99页 |
| 结论与展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-106页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 附件 | 第108页 |