致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-26页 |
1.1 问题提出 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第14-21页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
1.2.3 研究现状分析总结 | 第19-21页 |
1.3 论文研究内容与技术路线 | 第21-24页 |
1.3.1 论文研究的主要内容 | 第21-22页 |
1.3.2 论文研究的技术路线 | 第22-24页 |
1.4 本章小结 | 第24-26页 |
2 面向旅客出行需求的高速铁路列车运行图编制问题分析 | 第26-38页 |
2.1 高速铁路旅客出行需求分析 | 第26-28页 |
2.1.1 旅客需求基本概念 | 第26-27页 |
2.1.2 旅客出行换乘行为分析 | 第27-28页 |
2.2 高速铁路列车运行图问题 | 第28-31页 |
2.2.1 高速铁路列车运行图编制的基本原则 | 第28-29页 |
2.2.2 传统的列车运行图编制流程 | 第29-30页 |
2.2.3 高速铁路列车运行图与既有铁路列车运行图的比较 | 第30-31页 |
2.3 面向旅客出行需求的高速铁路列车运行图编制必要性分析 | 第31-36页 |
2.3.1 列车开行方案与列车运行图决策内容对比分析 | 第31-32页 |
2.3.2 列车开行方案与列车运行图不一致性分析 | 第32-35页 |
2.3.3 列车运行图与旅客出行需求的关联性分析 | 第35-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-38页 |
3 面向旅客出行需求的高速铁路列车运行图编制模型 | 第38-58页 |
3.1 符号定义 | 第38-41页 |
3.2 基于时空网络的高铁列车运行图编制模型(P1) | 第41-46页 |
3.2.1 时空网络概述 | 第41-42页 |
3.2.2 高速铁路列车运行时空网络构建 | 第42-43页 |
3.2.3 模型构建 | 第43-45页 |
3.2.4 基于时空网络的列车运行图编制模型存在的问题 | 第45-46页 |
3.3 基于时空状态网络的列车运行图编制问题分析 | 第46-48页 |
3.3.1 基于时空状态网络的列车运行图编制方法的提出 | 第46-47页 |
3.3.2 基于时空状态网络的列车运行图编制问题的主要环节 | 第47-48页 |
3.4 高速铁路列车运行时空状态网络构建 | 第48-52页 |
3.4.1 旅客运输状态的描述 | 第48-49页 |
3.4.2 高速铁路列车运行时空状态网络构建 | 第49-51页 |
3.4.3 时空状态转换的必要条件 | 第51-52页 |
3.5 基于时空状态网络的高速铁路列车运行图编制模型(P2) | 第52-55页 |
3.5.1 模型目标函数 | 第52页 |
3.5.2 模型约束条件 | 第52-55页 |
3.6 模型总结 | 第55-56页 |
3.7 本章小结 | 第56-58页 |
4 基于拉格朗日松弛的模型求解方法 | 第58-68页 |
4.1 模型分析与算法选取 | 第58-60页 |
4.1.1 模型分析 | 第58-59页 |
4.1.2 算法选取 | 第59-60页 |
4.2 拉格朗日松弛算法 | 第60-66页 |
4.2.1 拉格朗日松弛问题 | 第60-61页 |
4.2.2 基于动态规划的子问题求解方法 | 第61-64页 |
4.2.3 次梯度优化算法 | 第64-65页 |
4.2.4 拉格朗日启发式算法 | 第65-66页 |
4.3 拉格朗日松弛算法求解流程 | 第66-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-68页 |
5 面向旅客出行需求的京沪高铁列车运行图编制实例分析 | 第68-82页 |
5.1 问题描述 | 第68-73页 |
5.1.1 实例背景 | 第68-69页 |
5.1.2 京沪高速铁路客流规律 | 第69-71页 |
5.1.3 实例基本数据与参数设置 | 第71-73页 |
5.2 基于时空状态网络的列车运行图编制结果 | 第73-75页 |
5.3 求解结果分析 | 第75-80页 |
5.3.1 算法效果分析 | 第75-77页 |
5.3.2 结果对比分析 | 第77-80页 |
5.4 本章小结 | 第80-82页 |
6 总结与展望 | 第82-86页 |
6.1 论文的主要工作和结论 | 第82-83页 |
6.2 论文创新点 | 第83页 |
6.3 研究展望 | 第83-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
附录 | 第90-106页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第106-110页 |
学位论文数据集 | 第110页 |