| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数据治理国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究目标 | 第13页 |
| 1.4 论文的主要内容和结构 | 第13-15页 |
| 1.4.1 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文的结构 | 第14-15页 |
| 2 国网重庆市电力公司PMS2.0 及其数据灾难问题 | 第15-28页 |
| 2.1 从PMS1.0 到PMS2.0 | 第15-17页 |
| 2.1.1 实施的目标和和意义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 实施原则 | 第16页 |
| 2.1.3 实施策略 | 第16-17页 |
| 2.2 国网重庆市电力公司PMS2.0 的集成体系 | 第17-25页 |
| 2.2.1 实施范围 | 第17-18页 |
| 2.2.2 业务功能范围 | 第18-21页 |
| 2.2.3 系统集成体系架构 | 第21-25页 |
| 2.3 PMS2.0 面临的数据灾难问题 | 第25-27页 |
| 2.3.1 数据迁移混乱 | 第25页 |
| 2.3.2 设备台账数据关键属性缺失 | 第25-26页 |
| 2.3.3 线路、设备台账数据与图形不一致 | 第26页 |
| 2.3.4 大量的垃圾数据 | 第26-27页 |
| 2.3.5 大数据价值没有得到重视 | 第27页 |
| 2.3.6 数据管控保障机制不健全 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 国网重庆市电力公司PMS2.0 数据治理体系研究 | 第28-35页 |
| 3.1 数据治理目标 | 第28页 |
| 3.2 数据治理体系结构 | 第28-29页 |
| 3.3 数据质量核心体系 | 第29-32页 |
| 3.3.1 数据模型 | 第29页 |
| 3.3.2 数据生命周期 | 第29-30页 |
| 3.3.3 数据标准 | 第30页 |
| 3.3.4 主数据 | 第30页 |
| 3.3.5 数据质量 | 第30-31页 |
| 3.3.6 数据服务 | 第31页 |
| 3.3.7 数据安全 | 第31-32页 |
| 3.4 数据治理保障机制 | 第32-34页 |
| 3.4.1 制度章程 | 第32页 |
| 3.4.2 数据治理组织 | 第32-33页 |
| 3.4.3 数据治理技术规范 | 第33页 |
| 3.4.4 数据治理流程管理 | 第33-34页 |
| 3.4.5 数据治理评估办法 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 国网重庆市电力公司PMS2.0 数据治理 | 第35-80页 |
| 4.1 接口联调 | 第35-41页 |
| 4.2 数据迁移 | 第41-48页 |
| 4.2.1 数据迁移的目标 | 第41-42页 |
| 4.2.2 数据迁移范围 | 第42-43页 |
| 4.2.3 数据迁移技术路线 | 第43-44页 |
| 4.2.4 数据迁移过程 | 第44-47页 |
| 4.2.5 数据迁移后的校验 | 第47-48页 |
| 4.2.6 数据迁移测试与评价 | 第48页 |
| 4.3 数据治理环境及工具 | 第48-49页 |
| 4.4 数据完整性治理 | 第49-59页 |
| 4.4.1 不完整数据统计 | 第50-59页 |
| 4.4.2 数据完整性治理 | 第59页 |
| 4.5 数据规范性治理 | 第59-63页 |
| 4.5.1 不规范数据统计 | 第59-63页 |
| 4.5.2 不规范数据治理 | 第63页 |
| 4.6 图数一致性治理 | 第63-79页 |
| 4.6.1 设备台账数据与图形一致性治理 | 第63-70页 |
| 4.6.2 线路图形治理 | 第70-73页 |
| 4.6.3 配电站图形治理 | 第73-79页 |
| 4.7 本章小结 | 第79-80页 |
| 5 基于Hadoop和PMS2.0 的数据深化服务平台的设计 | 第80-87页 |
| 5.1 基于Hadoop的大数据应用平台体系结构 | 第80-82页 |
| 5.1.1 集群拓扑结构 | 第81-82页 |
| 5.1.2 逻辑层次结构 | 第82页 |
| 5.2 基于Hadoop的大数据应用平台技术实现路径 | 第82-84页 |
| 5.2.1 应用层技术实现路径 | 第82-84页 |
| 5.2.2 微服务层开发技术路径 | 第84页 |
| 5.3 大数据平台技术实现方案 | 第84-86页 |
| 5.3.1 大数据平台部署和云存储技术实现方案 | 第84页 |
| 5.3.2 大数据处理技术 | 第84-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 6 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 总结 | 第87-88页 |
| 6.2 展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 附件 | 第92-112页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第112-113页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第113-114页 |
| 研究生履历 | 第114页 |
