公共交通系统优化对小汽车用户的吸引效果量化分析
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 研究综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 2 城市居民通勤出行方式影响因素 | 第16-23页 |
| 2.1 通勤出行特征分析 | 第16页 |
| 2.2 小汽车和公共交通经济效益分析 | 第16-19页 |
| 2.3 出行方式选择影响因素 | 第19-22页 |
| 2.3.1 出行者影响因素 | 第19-20页 |
| 2.3.2 潜在影响因素 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 居民通勤出行方式选择模型 | 第23-32页 |
| 3.1 Binary Logit模型 | 第23-26页 |
| 3.1.1 Binary Logit模型介绍 | 第23-25页 |
| 3.1.2 Binary Logit模型评价 | 第25-26页 |
| 3.2 Mixed Logit模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 Mixed Logit模型效用函数 | 第26-27页 |
| 3.2.2 Mixed logit模型标定方法 | 第27-29页 |
| 3.3 结构方程 | 第29-31页 |
| 3.3.1 模型构建 | 第29页 |
| 3.3.2 模型估计 | 第29-30页 |
| 3.3.3 模型评价 | 第30-31页 |
| 3.3.4 模型修正 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 调查方法与统计分析 | 第32-39页 |
| 4.1 调查方法 | 第32-33页 |
| 4.2 问卷设计 | 第33-35页 |
| 4.2.1 调查问卷的基本内容 | 第33-35页 |
| 4.3 数据统计 | 第35-38页 |
| 4.3.1 个人属性统计分析 | 第35-37页 |
| 4.3.2 私家车属性统计分析 | 第37-38页 |
| 4.3.3 私家车出行属性变化统计分析 | 第38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 出行方式转移案例分析 | 第39-55页 |
| 5.1 基于离散模型标定 | 第39-46页 |
| 5.1.1 基于BL模型分析 | 第39-44页 |
| 5.1.2 基于ML模型分析 | 第44-46页 |
| 5.2 结构方程介绍 | 第46-47页 |
| 5.3 结构模型评价 | 第47页 |
| 5.4 结构模型分析 | 第47-53页 |
| 5.4.1 模型一 | 第48-51页 |
| 5.4.2 模型二 | 第51-53页 |
| 5.5 公共交通优化政策建议 | 第53-54页 |
| 5.5.1 优先措施 | 第53-54页 |
| 5.5.2 政策建议 | 第54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录A 通勤（上下班）出行调查问卷 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
