基于证据理论的复杂调制信号识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要工作和论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 证据理论基础 | 第14-25页 |
| 2.1 证据理论的基本原理 | 第14-15页 |
| 2.2 基本概率赋值函数 | 第15-16页 |
| 2.3 基本概率赋值函数的获取方法 | 第16-18页 |
| 2.4 证据理论合成公式 | 第18-19页 |
| 2.5 证据理论合成公式的基本性质 | 第19-20页 |
| 2.6 证据理论的融合模型 | 第20-23页 |
| 2.6.1 时域融合 | 第20页 |
| 2.6.2 空域融合 | 第20页 |
| 2.6.3 时空域融合 | 第20-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 证据理论 | 第25-39页 |
| 3.1 证据理论存在问题 | 第25-26页 |
| 3.2 证据理论的冲突性问题 | 第26-27页 |
| 3.2.1 常规性冲突 | 第26页 |
| 3.2.2 一票否决 | 第26-27页 |
| 3.3 证据理论改进算法 | 第27-32页 |
| 3.3.1 证据理论数学模型的改进 | 第27-31页 |
| 3.3.2 证据理融合规则的改进算法 | 第31-32页 |
| 3.4 基于证据距离的改进算法 | 第32-35页 |
| 3.4.1 马氏距离 | 第32-33页 |
| 3.4.2 基于马氏距离的证据可信度 | 第33-34页 |
| 3.4.3 基本概率赋值函数的修正 | 第34页 |
| 3.4.4 DS合成公式 | 第34-35页 |
| 3.5 算法仿真分析 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 调制信号的熵特征描述 | 第39-51页 |
| 4.1 调制信号调制原理 | 第39-42页 |
| 4.1.1 模拟调制原理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 数字调制原理 | 第40-41页 |
| 4.1.3 雷达信号调制 | 第41-42页 |
| 4.2 信息熵 | 第42-43页 |
| 4.2.1 信息熵基本概念 | 第42页 |
| 4.2.2 信息熵的性质 | 第42-43页 |
| 4.3 调制信号的熵特征 | 第43-46页 |
| 4.3.1 近似熵 | 第43-44页 |
| 4.3.2 奇异谱熵 | 第44-45页 |
| 4.3.3 功率谱熵 | 第45-46页 |
| 4.3.4 范数熵 | 第46页 |
| 4.4 调制信号的熵特征仿真分析 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 未知信噪比下调制信号识别模型 | 第51-66页 |
| 5.1 基于证据理论的调制信号识别模型 | 第51页 |
| 5.2 特征数据库的建立 | 第51-54页 |
| 5.3 获取基本概率赋值函数 | 第54-55页 |
| 5.4 证据融合 | 第55-56页 |
| 5.5 基于证据理论的调制信号识别模型仿真分析 | 第56-65页 |
| 5.5.1 模型的有效性仿真分析 | 第56-60页 |
| 5.5.2 信噪比小范围变化仿真分析 | 第60-63页 |
| 5.5.3 信噪比未知情况仿真分析 | 第63-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
