| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 经典的正弦信号参数估计算法 | 第16-26页 |
| 2.1 克拉美-罗下限(Cramer-Rao Lower Bound) | 第17-19页 |
| 2.2 离散傅里叶变换(DFT) | 第19-22页 |
| 2.3 最大似然估计法(ML估计法) | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 Prony模型及其在信号参数估计中的应用 | 第26-40页 |
| 3.1 Prony模型 | 第26-28页 |
| 3.2 经典Prony算法 | 第28-35页 |
| 3.2.1 算法介绍 | 第28-31页 |
| 3.2.2 仿真实验 | 第31-35页 |
| 3.3 CEF算法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 算法介绍 | 第35-38页 |
| 3.3.2 仿真实验 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 改进的CEF算法 | 第40-48页 |
| 4.1 改进的CEF算法(MCEF算法) | 第40-44页 |
| 4.2 噪声分析 | 第44页 |
| 4.3 算法步骤 | 第44-45页 |
| 4.4 仿真实验 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于时域累积的参数估计算法 | 第48-59页 |
| 5.1 基于时域累积的参数估计算法 | 第48-54页 |
| 5.1.1 频率估计算法 | 第48-53页 |
| 5.1.2 幅值及相位估计算法 | 第53-54页 |
| 5.2 噪声分析 | 第54-55页 |
| 5.3 仿真实验 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |