| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 布局优化算法 | 第15-24页 |
| 2.1 常见布局优化算法 | 第15-23页 |
| 2.1.1 遗传算法 | 第15-17页 |
| 2.1.2 模拟退火算法 | 第17-20页 |
| 2.1.3 势能曲面变平算法 | 第20-21页 |
| 2.1.4 粒子群优化算法 | 第21-23页 |
| 2.2 布局优化算法分析 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 带质量平衡约束的正交矩形布局问题的吸引盘填充算法 | 第24-51页 |
| 3.1 问题描述与数学模型 | 第24-25页 |
| 3.2 问题的求解思路 | 第25-26页 |
| 3.3 干涉量的计算方法 | 第26-28页 |
| 3.4 基于拟人化策略的改进的吸引盘填充算法 | 第28-36页 |
| 3.4.1 吸引盘填充算法 | 第28页 |
| 3.4.2 改进的势能曲面变平算法 | 第28-31页 |
| 3.4.3 启发式选择策略 | 第31-32页 |
| 3.4.4 拟人化占角策略 | 第32-33页 |
| 3.4.5 局部搜索策略 | 第33-35页 |
| 3.4.6 基于拟人化策略的改进的吸引盘填充算法 | 第35-36页 |
| 3.5 算法测试及评价 | 第36-50页 |
| 3.5.1 经典算例的测试 | 第36-41页 |
| 3.5.2 随机算例的测试 | 第41-46页 |
| 3.5.3 性能分析 | 第46-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 带性能约束卫星舱三维布局问题的多目标粒子群算法 | 第51-80页 |
| 4.1 问题描述与数学模型 | 第51-58页 |
| 4.2 问题的求解思路 | 第58-59页 |
| 4.3 干涉量的计算方式 | 第59-61页 |
| 4.4 基于目标空间分割法的多目标粒子群算法 | 第61-66页 |
| 4.4.1 Pareto最优解集 | 第61-62页 |
| 4.4.2 目标空间分割法 | 第62-63页 |
| 4.4.3 选择策略 | 第63-64页 |
| 4.4.4 启发式的变异操作和基于梯度法的合法化操作 | 第64页 |
| 4.4.5 多目标粒子群优化算法 | 第64-66页 |
| 4.5 基于最近最远候选解法的多目标粒子群算法 | 第66-70页 |
| 4.5.1 最近最远候选解法 | 第66页 |
| 4.5.2 解之间距离的计算方法 | 第66-67页 |
| 4.5.3 标量化目标函数 | 第67-68页 |
| 4.5.4 选择策略 | 第68-69页 |
| 4.5.5 基于最近最远法的多目标粒子群优化算法 | 第69-70页 |
| 4.6 实验结果和分析 | 第70-78页 |
| 4.6.1 测试算例 | 第70-71页 |
| 4.6.2 结果分析 | 第71-78页 |
| 4.7 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-83页 |
| 5.1 论文所做的工作 | 第80-81页 |
| 5.2 论文的主要创新点 | 第81页 |
| 5.3 研究展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 作者简介 | 第90页 |
