| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究与发展状况 | 第14-20页 |
| 1.2.1 基于不确定性的可靠性问题研究 | 第14-17页 |
| 1.2.2 随机优化方法研究 | 第17-20页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第20-21页 |
| 第二章 基于交叉熵方法的全局重要性分析 | 第21-37页 |
| 2.1 全局重要性分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 基于方差的全局重要性分析 | 第21-23页 |
| 2.1.2 基于失效概率的全局重要性分析 | 第23页 |
| 2.1.3 基于方差的和基于失效概率的全局重要性测度的关系 | 第23-24页 |
| 2.2 交叉熵方法 | 第24-31页 |
| 2.2.1 可靠性问题的交叉熵方法 | 第24-27页 |
| 2.2.2 基于交叉熵法的重要性分析 | 第27-31页 |
| 2.3 算例分析 | 第31-36页 |
| 2.3.1 算例 2.1 | 第31-34页 |
| 2.3.2 算例 2.2 | 第34-35页 |
| 2.3.3 算例 2.3 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于混合高斯模型的交叉熵方法 | 第37-49页 |
| 3.1 基于混合高斯模型的交叉熵法 | 第37-41页 |
| 3.1.1 混合高斯模型基本思想 | 第37-38页 |
| 3.1.2 更新策略 | 第38-40页 |
| 3.1.3 初值选取 | 第40-41页 |
| 3.2 基于混合高斯模型的可靠性和重要性分析 | 第41-42页 |
| 3.3 算例分析 | 第42-47页 |
| 3.3.1 算例 3.1 | 第42-47页 |
| 3.3.2 算例 3.2 | 第47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 随机优化的交叉熵方法 | 第49-79页 |
| 4.1 可靠性问题与优化问题的关系 | 第49-50页 |
| 4.2 改进的交叉熵优化方法 | 第50-56页 |
| 4.2.1 交叉熵优化方法的基本思想 | 第50-52页 |
| 4.2.2 约束处理方法 | 第52-53页 |
| 4.2.3 改进的交叉熵优化方法 | 第53-56页 |
| 4.3 算例分析 | 第56-78页 |
| 4.3.1 算例 4.1 | 第56-60页 |
| 4.3.2 算例 4.2 | 第60-64页 |
| 4.3.3 算例 4.3 | 第64-65页 |
| 4.3.4 性能指标与算例结果统计 | 第65-76页 |
| 4.3.5 不同算法计算结果对比 | 第76-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 全文总结 | 第79-80页 |
| 5.2 对今后工作的展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第90-91页 |
| 附录 | 第91-104页 |