| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 SAR动目标成像发展历史和研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 单通道方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 多通道方法 | 第13-15页 |
| 1.3 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 双/多通道干涉SAR技术 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 线性距离多普勒算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 线性RD算法流程 | 第19-21页 |
| 2.2.2 成像算法仿真分析 | 第21-24页 |
| 2.3 双/多通道干涉SAR基本原理 | 第24-30页 |
| 2.3.1 双通道干涉SAR系统 | 第24-27页 |
| 2.3.2 和差波束干涉SAR系统 | 第27-28页 |
| 2.3.3 三通道干涉SAR系统 | 第28-30页 |
| 2.4 仿真结果与分析 | 第30-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于多通道的海杂波建模与抑制 | 第35-51页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 两维海杂波建模 | 第35-41页 |
| 3.2.1 海杂波散射单元划分 | 第35-37页 |
| 3.2.2 海杂波回波信号模型 | 第37页 |
| 3.2.3 海杂波幅值分布及相关性 | 第37-39页 |
| 3.2.4 海杂波仿真方法 | 第39-40页 |
| 3.2.5 两维海杂波仿真与分析 | 第40-41页 |
| 3.3 多通道海杂波抑制方法 | 第41-46页 |
| 3.3.1 自适应杂波抑制干涉 | 第42-43页 |
| 3.3.2 空时自适应处理 | 第43-46页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于三通道SAR舰船目标成像方法 | 第51-71页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 动目标SAR成像分析 | 第51-56页 |
| 4.2.1 动目标SAR图像定位 | 第51-54页 |
| 4.2.2 目标运动对成像的影响 | 第54-56页 |
| 4.3 数字聚束算法流程分析 | 第56-59页 |
| 4.4 基于广义二阶Keystone变换的运动误差校正 | 第59-60页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第60-70页 |
| 4.5.1 舰船建模 | 第61-65页 |
| 4.5.2 0 级海情下舰船成像 | 第65-67页 |
| 4.5.3 5 级海情下舰船成像 | 第67-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结束语 | 第71-73页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第71页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |