| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 压缩感知理论研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 CS-MIMO雷达研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 测量矩阵研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 CS-MIMO雷达测量矩阵 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 CS-MIMO雷达信号模型 | 第20-25页 |
| 2.2.1 压缩感知基本原理 | 第20-23页 |
| 2.2.2 基于均匀线阵的CS-MIMO雷达信号模型 | 第23-25页 |
| 2.3 测量矩阵设计 | 第25-27页 |
| 2.3.1 压缩感知重构条件 | 第25-26页 |
| 2.3.2 测量矩阵优化 | 第26-27页 |
| 2.4 基于均匀线阵的CS-MIMO雷达参数估计仿真 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于混沌发射信号的等效测量矩阵设计 | 第30-49页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 混沌跳频编码信号设计 | 第30-34页 |
| 3.2.1 混沌序列 | 第30-31页 |
| 3.2.2 混沌跳频编码信号 | 第31-34页 |
| 3.3 压缩感知混沌MIMO雷达 | 第34-39页 |
| 3.3.1 信号模型 | 第34-37页 |
| 3.3.2 测量矩阵性能分析 | 第37页 |
| 3.3.3 参数估计仿真结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.4 基于认知雷达波形设计的测量矩阵优化 | 第39-48页 |
| 3.4.1 基于认知频谱控制的波形设计 | 第39-42页 |
| 3.4.2 波形性能分析 | 第42-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于稀疏随机线阵的测量矩阵构造与优化 | 第49-64页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 基于稀疏随机线阵配置的CS-MIMO雷达信号模型 | 第49-58页 |
| 4.2.1 稀疏随机线阵配置 | 第49-50页 |
| 4.2.2 等效测量矩阵构造及重构条件分析 | 第50-53页 |
| 4.2.3 仿真结果与分析 | 第53-58页 |
| 4.3 基于模拟退火算法的稀疏随机线阵优化 | 第58-60页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于二维稀疏随机L阵的测量矩阵构造与优化 | 第64-78页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 基于稀疏随机L阵配置的CS-MIMO雷达信号模型 | 第64-71页 |
| 5.2.1 稀疏随机L阵配置 | 第64-65页 |
| 5.2.2 等效测量矩阵构造及重构条件分析 | 第65-67页 |
| 5.2.3 仿真结果与分析 | 第67-71页 |
| 5.3 基于粒子群算法的稀疏随机L阵优化 | 第71-74页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第74-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结和展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第87页 |
