| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 无线传感器网络研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 数据融合技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第10页 |
| 1.4 本文主要结构 | 第10-13页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第13-25页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第13-15页 |
| 2.1.1 无线传感器网络概念 | 第13页 |
| 2.1.2 无线传感器网络体系结构 | 第13-14页 |
| 2.1.3 无线传感器网络的特征 | 第14-15页 |
| 2.2 无线传感器的网络路由协议 | 第15-18页 |
| 2.2.1 概念及作用 | 第15-16页 |
| 2.2.2 分类 | 第16-18页 |
| 2.2.3 常见路由协议比较 | 第18页 |
| 2.3 无线传感器网络中数据融合技术 | 第18-23页 |
| 2.3.1 概念 | 第18-19页 |
| 2.3.2 作用 | 第19-20页 |
| 2.3.3 分类 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 LEACH路由协议研究及改进 | 第25-41页 |
| 3.1 LEACH协议研究 | 第25-32页 |
| 3.1.1 LEACH协议的网络模型 | 第25-27页 |
| 3.1.2 LEACH协议的工作原理 | 第27-29页 |
| 3.1.3 LEACH协议的特点 | 第29-30页 |
| 3.1.4 最优簇头数 | 第30-31页 |
| 3.1.5 LEACH协议的缺陷 | 第31-32页 |
| 3.2 粒子群（PSO）算法 | 第32-34页 |
| 3.2.1 粒子群算法概述 | 第32页 |
| 3.2.2 粒子群算法的流程 | 第32-34页 |
| 3.3 基于粒子群改进的分簇算法PSO—LEACH | 第34-38页 |
| 3.3.1 LEACH协议簇头选取方法 | 第34页 |
| 3.3.2 改进思路 | 第34-35页 |
| 3.3.3 簇划分阶段 | 第35-37页 |
| 3.3.4 簇首选择阶段 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 PSOBP数据融合算法的实现 | 第41-53页 |
| 4.1 BP神经网络 | 第41-48页 |
| 4.1.1 BP神经网络模型 | 第41-43页 |
| 4.1.2 BP神经网络权重调整 | 第43-46页 |
| 4.1.3 BP神经网络流程 | 第46-47页 |
| 4.1.4 BP神经网络优缺点 | 第47-48页 |
| 4.2 改进 | 第48-50页 |
| 4.2.1 权值调整度改进 | 第48-50页 |
| 4.3 基于BP和PSO—LEACH的数据融合算法实现 | 第50-51页 |
| 4.3.1 PSOBP算法实现思想 | 第50页 |
| 4.3.2 PSOBP算法实现步骤 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 仿真与结果分析 | 第53-65页 |
| 5.1 网络仿真平台介绍 | 第53-55页 |
| 5.1.1 NS2简介 | 第53-54页 |
| 5.1.2 NS2仿真过程 | 第54-55页 |
| 5.2 仿真实现 | 第55-59页 |
| 5.2.1 无线传感器网络的仿真与实现 | 第55-57页 |
| 5.2.2 PSO-LEACH仿真实现 | 第57-58页 |
| 5.2.3 数据融合仿真实现 | 第58-59页 |
| 5.3 仿真结果及分析 | 第59-63页 |
| 5.3.1 仿真参数设置 | 第59-60页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-69页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |