| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题提出的背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题来源及主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 生产线仿真技术的背景及国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 生产优化调度的背景及国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 人机工程学背景及国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.4 研究现状总结与目前存在的问题 | 第16-17页 |
| 第二章 管子加工生产线建模仿真 | 第17-39页 |
| 2.1 离散事件动态系统设计的基本方法 | 第17-22页 |
| 2.1.1 离散事件系统简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 离散事件系统建模和分析方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 面向对象的仿真技术 | 第19-22页 |
| 2.2 生产线仿真模型设计的基本方法 | 第22-23页 |
| 2.3 管子分厂生产线模型的建立 | 第23-35页 |
| 2.3.1 管子分厂生产组织形式分析 | 第23-25页 |
| 2.3.2 管子分厂生产线仿真系统构建 | 第25-27页 |
| 2.3.3 管子分厂生产线仿真模型的实现 | 第27-34页 |
| 2.3.4 模型的验证 | 第34-35页 |
| 2.4 模型仿真实验结果 | 第35-38页 |
| 2.4.1 仿真结果模块输出结果 | 第35-36页 |
| 2.4.2 加工设备在不同生产条件下效率仿真结果 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 人工免疫算法在管子加工生产线调度中的应用 | 第39-61页 |
| 3.1 人工免疫算法 | 第39-44页 |
| 3.1.1 名词术语解释 | 第39-40页 |
| 3.1.2 免疫机理 | 第40-42页 |
| 3.1.3 适应度函数确立原则 | 第42-44页 |
| 3.1.4 算法控制参数分析 | 第44页 |
| 3.2 算子选择过程介绍 | 第44-47页 |
| 3.2.1 轮盘赌选择法 | 第44-45页 |
| 3.2.2 最佳个体保存法 | 第45-46页 |
| 3.2.3 排名选择法 | 第46页 |
| 3.2.4 期望值法 | 第46-47页 |
| 3.3 混合流水生产线的模型分析 | 第47-50页 |
| 3.3.1 管子分厂混合流水生产线的抽象 | 第47-48页 |
| 3.3.2 混合型生产方式的特点 | 第48-49页 |
| 3.3.3 混合流水生产线作业问题 | 第49-50页 |
| 3.4 管子加工生产线调度的人工免疫算法实现 | 第50-58页 |
| 3.4.1 对抗体群的编码规则 | 第51页 |
| 3.4.2 算法主要流程 | 第51-54页 |
| 3.4.3 克隆选择阶段 | 第54-55页 |
| 3.4.4 亲和力成熟阶段 | 第55-57页 |
| 3.4.5 记忆因子的引入 | 第57-58页 |
| 3.5 实例分析 | 第58-60页 |
| 3.5.1 算法寻优能力分析 | 第58-59页 |
| 3.5.2 工程应用 | 第59-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 生产线上的人机工程分析 | 第61-82页 |
| 4.1 人机工程 | 第61-63页 |
| 4.1.1 人机工程概述 | 第61-62页 |
| 4.1.2 人机工程学的研究范围 | 第62-63页 |
| 4.2 生产过程各因素对人的影响分析 | 第63-65页 |
| 4.2.1 机器因素对人的影响 | 第63-64页 |
| 4.2.2 环境因素对人的影响 | 第64-65页 |
| 4.2.3 作业因素对人的影响 | 第65页 |
| 4.3 人机工程分析的指标 | 第65-70页 |
| 4.3.1 基于NIOSH 方程的疲劳指标 | 第65-68页 |
| 4.3.2 能量消耗指标 | 第68-70页 |
| 4.4 人机工程学与生产过程的结合 | 第70-77页 |
| 4.4.1 人机工程与生产调度结合 | 第70-71页 |
| 4.4.2.D elmia 人机工程学分析主要内容 | 第71-73页 |
| 4.4.3 人机分析模型的构建 | 第73-77页 |
| 4.5 实例分析 | 第77-81页 |
| 4.5.1 加工工序分析 | 第77-78页 |
| 4.5.2 仿真结果 | 第78-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 5.1 本文研究内容总结 | 第82-83页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第89-91页 |