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微创手术机器人视觉定位系统的研究

第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题背景与意义第8-11页
        1.1.1 医疗外科手术机器人第8-9页
        1.1.2 机器人辅助外科手术第9-10页
        1.1.3 神经外科手术机器人第10页
        1.1.4 课题的研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外的研究状况第12页
        1.2.2 国内的研究现状第12-13页
    1.3 课题研究问题的提出第13-15页
        1.3.1 课题的来源与目的第13页
        1.3.2 机器人神经外科手术简介第13-14页
        1.3.3 课题研究问题的提出第14-15页
    1.4 研究内容和主要工作第15-16页
第2章 视觉定位系统的设计第16-31页
    2.1 机器视觉理论第16-20页
        2.1.1 机器视觉概述第16-17页
        2.1.2 Marr视觉计算理论第17-19页
        2.1.3 机器视觉的研究内容与面临的困难第19-20页
    2.2 机器人视觉第20-23页
        2.2.1 机器人视觉的概念第20-21页
        2.2.2 机器人视觉的发展第21页
        2.2.3 机器人视觉的关键技术第21-22页
        2.2.4 机器人视觉目前存在的主要问题第22-23页
    2.3 立体视觉原理与应用第23-26页
        2.3.1 立体视觉定位的基本原理第23-24页
        2.3.2 空间点的三维重建第24-25页
        2.3.3 立体视觉的应用第25-26页
    2.4 手眼定位系统的设计第26-30页
        2.4.1 机器人手眼系统的综述第27-28页
        2.4.2 设计目标与要求第28-29页
        2.4.3 系统结构设计与定位方案确定第29页
        2.4.4 图像处理软件的开发第29-30页
    2.5 小结第30-31页
第3章 手眼视觉定位的系统模型第31-45页
    3.1 摄像机的标定第31-40页
        3.1.1 摄像机标定方法分类第31-32页
        3.1.2 参考坐标系第32-34页
        3.1.3 摄像机模型分类第34-36页
        3.1.4 两步法摄像机标定模型第36-40页
    3.2 手眼关系的标定第40-43页
        3.2.1 手眼关系的AX=XB标定方程的导出第41页
        3.2.2 AX=XB方程的求解第41-43页
    3.3 空间点三维坐标的确定第43-44页
    3.4 小结第44-45页
第4章 图像处理软件的关键技术第45-60页
    4.1 数字图像处理简介第45-48页
        4.1.1 图像处理概述第45-46页
        4.1.2 图像处理的基本步骤第46-47页
        4.1.3 数字图像的文件格式第47-48页
        4.1.4 数字图像处理的一般过程第48页
    4.2 图像预处理第48-50页
        4.2.1 灰度变换第48-49页
        4.2.2 中值滤波第49-50页
    4.3 图像分割第50-54页
        4.3.1 图像分割概述第50-51页
        4.3.2 灰度阈值图像分割第51-54页
    4.4 目标特征提取第54-55页
        4.4.1 目标的几何特征第54页
        4.4.2 基于特征参数的目标提取第54-55页
    4.5 亚像素定位第55-59页
        4.5.1 亚像素定位原理第55-56页
        4.5.2 亚像素算法的选用条件第56-57页
        4.5.3 矩方法和灰度重心法第57-58页
        4.5.4 改进的质心坐标算法实现第58-59页
    4.6 小结第59-60页
第5章 视觉系统的标定和定位实验第60-74页
    5.1 视觉系统的总体构成第60-63页
        5.1.1 实验系统的硬件组成第61-62页
        5.1.2 实验系统的软件组成第62-63页
    5.2 摄像机标定实验第63-67页
        5.2.1 标定所需数据的获取方法第63-64页
        5.2.2 摄像机内外参数标定实验第64-67页
    5.3 手眼关系标定实验第67-69页
        5.3.1 标定所需数据的获取第67-68页
        5.3.2 AX=XB标定方法的实验结果第68-69页
    5.4 空间点立体视觉定位实验第69-72页
        5.4.1 实验系统的总体构成第69-70页
        5.4.2 实验所需数据的获取方法第70页
        5.4.3 视觉定位实验结果第70-72页
    5.5 定位误差原因分析第72-73页
    5.6 小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
    6.1 总结第74-75页
    6.2 改进与展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
攻读硕士学位期间发表的论文第81页
攻读硕士期间参加的科研项目第81页

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