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基于改进小波阈值去噪的无模型自适应控制抗噪方法

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第10-20页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状与存在问题第11-18页
        1.2.1 无模型自适应控制研究现状第11-15页
        1.2.2 小波去噪方法研究现状第15-17页
        1.2.3 存在问题第17-18页
    1.3 论文的主要工作及结构安排第18-20页
        1.3.1 论文的主要工作第18页
        1.3.2 论文结构安排第18-20页
2 无模型自适应控制及小波阈值去噪方法的理论基础第20-36页
    2.1 无模型自适应控制理论基础第20-28页
        2.1.1 无模型自适应控制方案及测量噪声的影响分析第20-24页
        2.1.2 仿真研究第24-28页
    2.2 小波阈值去噪方法理论基础第28-35页
        2.2.1 小波变换及小波阈值去噪方法基础第29-34页
        2.2.2 仿真研究第34-35页
    2.3 本章小结第35-36页
3 基于小波阈值去噪的无模型自适应控制第36-49页
    3.1 一种改进的小波阈值去噪方法第36-37页
    3.2 控制系统设计第37-39页
    3.3 控制系统抗噪作用分析第39-42页
        3.3.1 收敛性分析第39-40页
        3.3.2 统计特性分析第40-42页
    3.4 仿真研究第42-47页
        3.4.1 SISO系统仿真研究第43-46页
        3.4.2 MISO系统仿真研究第46-47页
    3.5 本章小结第47-49页
4 改进的基于小波阈值去噪的无模型自适应控制第49-66页
    4.1 引言第49页
    4.2 基于变长度滑动时间窗口的改进控制方案第49-56页
        4.2.1 滑动时间窗口长度的影响研究第50-52页
        4.2.2 算法描述第52-53页
        4.2.3 SISO系统仿真研究第53-54页
        4.2.4 MISO系统仿真研究第54-56页
    4.3 带混合滤波器的改进控制方案第56-65页
        4.3.1 算法描述第57-58页
        4.3.2 SISO系统仿真研究第58-61页
        4.3.3 MISO系统仿真研究第61-65页
    4.4 本章小结第65-66页
5 结论与展望第66-68页
    5.1 结论第66页
    5.2 展望第66-68页
参考文献第68-82页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第82-84页
学位论文数据集第84页

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