工作流任务调度多目标优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 文章的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 工作流调度研究的相关介绍 | 第14-23页 |
| 2.1 工作流模型 | 第14-16页 |
| 2.1.1 工作流的相关介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.2 描述模型工具 | 第15-16页 |
| 2.2 粒子群算法介绍 | 第16-18页 |
| 2.3 多目标优化的研究 | 第18-21页 |
| 2.4 多任务调度的研究 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于粒子群算法的任务调度多目标优化算法 | 第23-32页 |
| 3.1 问题描述 | 第23-25页 |
| 3.1.1 问题定义 | 第23-24页 |
| 3.1.2 问题的数学模型 | 第24-25页 |
| 3.2 算法分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1 粒子群算法的优化 | 第25-28页 |
| 3.2.2 算法MOPSO的定制 | 第28-29页 |
| 3.3 实验分析 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 一种任务调度多目标优化策略NHMFTS | 第32-42页 |
| 4.1 算法引言 | 第32-33页 |
| 4.2 算法设计 | 第33-40页 |
| 4.2.1 算法规则描述 | 第33页 |
| 4.2.2 算法NHMFTS实现 | 第33-39页 |
| 4.2.3 NHMFTS最优解选取 | 第39页 |
| 4.2.4 融合NHMFTS和PSO的综合性算法 | 第39-40页 |
| 4.3 实验分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 性能对比 | 第42-47页 |
| 5.1 示例 | 第42-44页 |
| 5.2 对比实验 | 第44-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第47-48页 |
| 6.2 未来展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录 | 第55-56页 |
| 详细摘要 | 第56-58页 |
