基于多维基因组学和通路活性的卵巢癌预后分析
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 前言 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9-13页 |
1.1.1 卵巢癌及其预后 | 第9-10页 |
1.1.2 癌症基因组图谱计划 | 第10-11页 |
1.1.3 多维组学数据 | 第11-13页 |
1.2 研究目的和意义 | 第13-15页 |
1.3 本论文的工作内容 | 第15-16页 |
1.3.1 本论文的主要内容 | 第15页 |
1.3.2 本论文的主要安排 | 第15-16页 |
第二章 卵巢癌多维组学数据的采集和分析方法 | 第16-27页 |
2.1 卵巢癌多维组学数据的采集与预处理 | 第16-21页 |
2.1.1 数据的采集 | 第16-18页 |
2.1.2 数据的预处理 | 第18-21页 |
2.2 卵巢癌生存分析及预测评价方法 | 第21-26页 |
2.2.1 Cox回归模型 | 第21-22页 |
2.2.2 Rank Product方法 | 第22-23页 |
2.2.3 聚类分析方法 | 第23-25页 |
2.2.4 时间依赖的ROC曲线法 | 第25-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 卵巢癌预后相关的亚型分型研究 | 第27-37页 |
3.1 预后相关的通路特征选取 | 第27-28页 |
3.2 亚型分型及稳定性检验 | 第28-31页 |
3.3 亚型的生存特征及独立数据集验证 | 第31-33页 |
3.4 亚型的通路特征及独立数据集验证 | 第33-35页 |
3.5 讨论与分析 | 第35-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 卵巢癌预后相关的协同通路及预测模型研究 | 第37-50页 |
4.1 预后相关的协同通路特征选取 | 第37-41页 |
4.2 通路间协同关系的研究 | 第41-44页 |
4.3 预后预测模型的构建 | 第44-46页 |
4.4 预后预测模型的评价 | 第46-48页 |
4.5 讨论与分析 | 第48-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
附录 作者硕士期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第58页 |