基于三目的实时视频拼接研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 图像拼接 | 第10-11页 |
| 1.2.2 视频拼接 | 第11-14页 |
| 1.3 主要工作及章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 图像视频拼接技术的相关理论 | 第17-24页 |
| 2.1 成像模型原理 | 第17-20页 |
| 2.1.1 三种坐标系 | 第17-19页 |
| 2.1.2 三种坐标系之间的关系 | 第19-20页 |
| 2.2 图像的变换模型 | 第20-22页 |
| 2.3 透视变换矩阵求解 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像拼接技术 | 第24-30页 |
| 3.1 图像拼接的基本步骤 | 第24-25页 |
| 3.2 图像配准 | 第25-29页 |
| 3.2.1 基于灰度的匹配算法 | 第25页 |
| 3.2.2 基于变换域的配准方法 | 第25-27页 |
| 3.2.3 基于特征的配准算法 | 第27-29页 |
| 3.3 图像融合 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 图像特征提取配准和图像融合 | 第30-44页 |
| 4.1 图像特征提取 | 第30-38页 |
| 4.1.1 Harris 算法 | 第30-32页 |
| 4.1.2 SIFT 算法 | 第32-37页 |
| 4.1.3 基于 SIFT 算法的变形算法 | 第37-38页 |
| 4.2 SIFT 特征匹配 | 第38-41页 |
| 4.2.1 k-d 树算法 | 第39页 |
| 4.2.2 RANSAC 算法提纯 | 第39-41页 |
| 4.3 图像融合 | 第41-43页 |
| 4.3.1 直接平均法 | 第41页 |
| 4.3.2 加权平均法 | 第41-42页 |
| 4.3.3 多分辨率融合 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 三目视频实时拼接实现 | 第44-69页 |
| 5.1 实时视频拼接的基本原理 | 第44-45页 |
| 5.2 帧图像拼接 | 第45-65页 |
| 5.2.1 SIFT 特征提取的改进分析 | 第46-50页 |
| 5.2.2 视频采集 | 第50-52页 |
| 5.2.3 特征点配准改进 | 第52-56页 |
| 5.2.4 多幅帧图像拼接融合 | 第56-65页 |
| 5.3 三目视频实时拼接的实现 | 第65-68页 |
| 5.4 视频拼接的实时性分析 | 第68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 对未来工作的展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 作者在攻读硕士期间的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
