基于颜色与目标轮廓特征的视频分割方法
第一章 绪论 | 第7-17页 |
1.1 引言 | 第7-8页 |
1.2 视频分割技术简介[1]~ | 第8-11页 |
1.2.1 视频分割技术的必要性 | 第8-9页 |
1.2.2 视频分割的定义 | 第9-10页 |
1.2.3 视频分割的基本步骤 | 第10-11页 |
1.3 镜头边缘检测方法及发展 | 第11-15页 |
1.3.1 镜头内部存在的特殊变换 | 第11-12页 |
1.3.2 常用的镜头边缘检测算法 | 第12-15页 |
1.4 课题来源 | 第15-16页 |
1.5 本课题研究主要内容 | 第16-17页 |
第二章 视频结构特征 | 第17-30页 |
2.1 数字视频与模拟视频 | 第17-19页 |
2.1.1 模拟视频 | 第17-18页 |
2.1.2 数字视频 | 第18-19页 |
2.2 数字视频的主要特征 | 第19-21页 |
2.2.1 视频数据的信息内容 | 第20页 |
2.2.2 视频数据的结构及关系 | 第20-21页 |
2.2.3 视频数据的数据量 | 第21页 |
2.3 视频数据模型 | 第21-2125页 |
2.3.1 视频数据模型建立的基本问题 | 第21-22页 |
2.3.2 视频数据模型发展情况 | 第22-23页 |
2.3.3 对于视频数据模型的基本要求 | 第23-2125页 |
2.4 MPEG-7标准的主要内容 | 第2125-30页 |
2.4.1 系统 | 第25-26页 |
2.4.2 描述定义语言 | 第26-27页 |
2.4.3 音频 | 第27页 |
2.4.4 视觉 | 第27页 |
2.4.5 多媒体描述方案 | 第27-28页 |
2.4.6 参考软件:试验模型 | 第28-29页 |
2.4.7 一致性原则 | 第29-30页 |
第三章 镜头边缘特征分析 | 第30-53页 |
3.1 视频数据的冗余特性 | 第30页 |
3.2 视频序列间颜色分布特征 | 第30-39页 |
3.2.1 帧内图像颜色统计分布 | 第30-32页 |
3.2.2 帧内图像像素间关系 | 第32-34页 |
3.2.2.1 像素的邻域 | 第32-33页 |
3.2.2.2 像素间的连通性和通路 | 第33-34页 |
3.2.3 帧间图像预处理过程中噪声消除问题 | 第34-37页 |
3.2.3.1 频域低通滤波 | 第34-36页 |
3.2.3.2 空域低通滤波 | 第36-37页 |
3.2.3.3 中值滤波 | 第37页 |
3.2.4 基于邻域像素灰度差的镜头检测特征 | 第37-39页 |
3.3 视频序列间目标轮廓变化特征 | 第39-52页 |
3.3.1 应用Canny 算子进行边缘检测 | 第39-44页 |
3.3.1.1 Canny算子边缘检测的基本原理 | 第40-41页 |
3.3.1.2 Canny 边缘检测算法 | 第41-43页 |
3.3.1.3 Canny算子的算法实现 | 第43-44页 |
3.3.2 应用数学形态学方法进行图像边缘膨胀 | 第44-49页 |
3.3.2.1 数学形态学的基本概念 | 第45-46页 |
3.3.2.2 数学形态学定量分析原则 | 第46-47页 |
3.3.2.3 数学形态学基本运算--腐蚀和膨胀 | 第47-49页 |
3.3.3 定义帧间目标变化特征 | 第49-52页 |
3.3.3.1 目标轮廓占背景比例特征 | 第50-51页 |
3.3.3.2 帧间目标轮廓差异特征 | 第51-52页 |
3.4 颜色与目标轮廓差异相结合的特征点的分布 | 第52-53页 |
第四章 基于非监督聚类算法的特征点聚类 | 第53-65页 |
4.1 基于目标函数的模糊聚类分析方法 | 第53-61页 |
4.1.1 模糊集合的基本概念及表示方法 | 第53-55页 |
4.1.1.1 模糊集合的基本概念 | 第53-54页 |
4.1.1.2 模糊集合的表示方法 | 第54-55页 |
4.1.2 数据集的c划分 | 第55-56页 |
4.1.3 聚类目标函数 | 第56-59页 |
4.1.4 模糊c均值聚类算法 | 第59-61页 |
4.1.4.1 HCM算法步骤 | 第59-60页 |
4.1.4.2 FCM算法步骤 | 第60-61页 |
4.2 应用模糊c均值聚类算法处理特征点 | 第61-63页 |
4.2.1 显著变化镜头边缘帧检测 | 第61-62页 |
4.2.2 渐变镜头边缘帧检测 | 第62-63页 |
4.3 关键帧选择 | 第63-65页 |
第五章 实验结果与分析 | 第65-69页 |
5.1 实验视频序列 | 第65页 |
5.2 镜头边缘检测的评价准则 | 第65-66页 |
5.3 实验结果及分析 | 第66-69页 |
第六章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 本文的主要工作 | 第69页 |
6.2 进一步有待研究的问题 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致 谢 | 第74-75页 |
摘 要 | 第75-78页 |
Abstract | 第78页 |