| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 火灾探测的发展历史和研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 系统总体方案概述 | 第14-22页 |
| 2.1 前端识别概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 嵌入式体系结构概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 嵌入式微处理器概述 | 第15-16页 |
| 2.1.3 嵌入式操作系统概述 | 第16-18页 |
| 2.2 系统总体方案设计 | 第18-19页 |
| 2.3 烟雾前端识别原理和流程 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 硬件平台设计 | 第22-30页 |
| 3.1 系统硬件设计框图 | 第22页 |
| 3.2 微处理器选型分析 | 第22-25页 |
| 3.2.1 嵌入式微处理器选型原则 | 第22-23页 |
| 3.2.2 嵌入式微处理器体系结构 | 第23-24页 |
| 3.2.3 嵌入式微处理器选型 | 第24-25页 |
| 3.3 图像传感器选型分析 | 第25页 |
| 3.4 视频解码器选型及电路 | 第25-26页 |
| 3.5 通信方式选型分析 | 第26-28页 |
| 3.5.1 基于 Internet 的通信方式 | 第26页 |
| 3.5.2 基于 GSM 短消息的通信方式 | 第26-27页 |
| 3.5.3 基于 GPRS 的通信方式 | 第27页 |
| 3.5.4 基于 3G 的通信方式 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 嵌入式软件体系结构 | 第30-40页 |
| 4.1 嵌入式系统软件框图 | 第30-31页 |
| 4.2 嵌入式 Linux 软件平台的实现 | 第31-38页 |
| 4.2.1 宿主机开发环境搭建 | 第31-32页 |
| 4.2.2 移植 Bootloader | 第32-33页 |
| 4.2.3 移植 Linux 内核 | 第33-34页 |
| 4.2.4 构建 Linux 根文件系统 | 第34-36页 |
| 4.2.5 设备驱动程序开发 | 第36页 |
| 4.2.6 OpenCV 在嵌入式 Linux 上的移植 | 第36-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 基于频域增强和差分盒维数的烟雾图像分割 | 第40-48页 |
| 5.1 小波变换 | 第40-41页 |
| 5.2 分形理论 | 第41-42页 |
| 5.3 基于烟雾分形特征的频域增强算法 | 第42-44页 |
| 5.4 烟雾图像分割 | 第44-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 烟雾特征提取 | 第48-58页 |
| 6.1 运动目标检测 | 第48-50页 |
| 6.2 烟雾运动方向分析 | 第50-51页 |
| 6.3 烟雾颜色特征 | 第51-53页 |
| 6.4 烟雾密度分布特性 | 第53-56页 |
| 6.5 烟雾分形维数特性 | 第56-57页 |
| 6.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 基于支持向量机的烟雾识别 | 第58-66页 |
| 7.1 模式识别理论 | 第58页 |
| 7.2 支持向量机简介 | 第58-60页 |
| 7.3 支持向量机模型的建立 | 第60-62页 |
| 7.3.1 SVM 核函数 | 第60-61页 |
| 7.3.2 惩罚系数 | 第61页 |
| 7.3.3 高斯核参数的选择 | 第61-62页 |
| 7.4 基于 SVM 的烟雾识别实验 | 第62-65页 |
| 7.4.1 构建烟雾的特征向量 | 第62页 |
| 7.4.2 样本训练 | 第62-63页 |
| 7.4.3 识别实验 | 第63-64页 |
| 7.4.4 结果分析 | 第64-65页 |
| 7.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第八章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 硕士期间发表论文 | 第74页 |