| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 典型事故案例 | 第10-11页 |
| 1.1.2 事故原因分析 | 第11页 |
| 1.2 脆弱性研究进展 | 第11-16页 |
| 1.2.1 相关领域脆弱性研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 脆弱性评估步骤 | 第12-13页 |
| 1.2.3 脆弱性习惯评估方法研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.4 地铁大客流风险评估与脆弱性评价的联系 | 第14-15页 |
| 1.2.5 地铁大客流脆弱性研究存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容与意义 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 2 地铁大客流条件下脆弱性理论及暴露度分析 | 第18-24页 |
| 2.1 脆弱性分析相关理论 | 第18-19页 |
| 2.1.1 脆弱性构成要素分析 | 第18-19页 |
| 2.1.2 脆弱性形成机理分析 | 第19页 |
| 2.2 暴露度概念的界定与分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 暴露度在脆弱性中风险评估的体现 | 第19-20页 |
| 2.2.2 暴露度概念的界定 | 第20-21页 |
| 2.2.3 暴露度特性分析 | 第21页 |
| 2.3 大客流扰动的分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 大客流扰动的特点 | 第21-22页 |
| 2.3.2 大客流引起事故成因 | 第22-24页 |
| 3 基于人员、设备和环境的暴露度评估指标体系构建 | 第24-33页 |
| 3.1 基于人员的地铁暴露度影响因素分析 | 第24-26页 |
| 3.2 基于设备的地铁暴露度影响因素分析 | 第26-28页 |
| 3.3 基于环境的地铁暴露度影响因素分析 | 第28-30页 |
| 3.4 基于模糊德尔菲法暴露度评价指标分析 | 第30-33页 |
| 3.4.1 德尔菲法简介 | 第30页 |
| 3.4.2 问卷指标筛选 | 第30-32页 |
| 3.4.3 评价指标分析 | 第32-33页 |
| 4 地铁大客流条件下地铁车站脆弱性中暴露度分析 | 第33-41页 |
| 4.1 暴露度综合评估方法选择与程序研究 | 第33-34页 |
| 4.2 基于灰色关联理论的暴露度分析 | 第34-39页 |
| 4.2.1 灰色关联理论概述 | 第34页 |
| 4.2.2 基于灰色关联的暴露度中人员,设备与环境因素分析 | 第34-39页 |
| 4.3 地铁车站暴露度分级 | 第39-41页 |
| 5 基于大客流状态下地铁暴露度模型的实证分析 | 第41-50页 |
| 5.1 基于地铁车站暴露度考察模型的车站简介 | 第41页 |
| 5.2 基于人员因素的暴露度分析 | 第41-45页 |
| 5.3 基于设备因素的暴露度分析 | 第45-48页 |
| 5.4 基于环境因素的暴露度分析 | 第48-49页 |
| 5.5 地铁站的综合暴露度分析 | 第49-50页 |
| 6 针对地铁车站暴露度从管理角度的对策与建议 | 第50-54页 |
| 6.1 针对人员暴露度的分析与相应控制措施 | 第50-52页 |
| 6.2 针对设备暴露度的分析与相应控制措施 | 第52页 |
| 6.3 针对环境暴露度的分析与相应控制措施 | 第52-54页 |
| 7 结论与展望 | 第54-56页 |
| 7.1 论文结论 | 第54页 |
| 7.2 不足与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |