公交系统运行时间及其网络特性研究--以杭州为例
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究日的与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外相关研究综述 | 第12-16页 |
| 1.3.1 公交复杂网络研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 公交运行时间研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文研究内容及思路 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 2 公交复杂网络及运行时间基础 | 第19-30页 |
| 2.1 公交复杂网络 | 第19-25页 |
| 2.1.1 复杂网络的概念及表示 | 第19-20页 |
| 2.1.2 复杂网络的特征统计量 | 第20-22页 |
| 2.1.3 典型网络拓扑结构及其特性 | 第22-24页 |
| 2.1.4 公交复杂网络模型 | 第24-25页 |
| 2.2 公交运行时间 | 第25-29页 |
| 2.2.1 公交运行时间内涵及组成 | 第25-26页 |
| 2.2.2 公交运行时间影响因素 | 第26-27页 |
| 2.2.3 公交运行时间分析指标 | 第27-28页 |
| 2.2.4 公交运行数据采集技术 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 公交加权复杂网络研究 | 第30-44页 |
| 3.1 数据说明与处理 | 第30-31页 |
| 3.2 网络模型构建 | 第31-32页 |
| 3.3 网络特征分析 | 第32-42页 |
| 3.3.1 度分布 | 第32-33页 |
| 3.3.2 权重分布 | 第33-35页 |
| 3.3.3 集聚系数 | 第35-36页 |
| 3.3.4 最短路径 | 第36-38页 |
| 3.3.5 介数分布 | 第38-41页 |
| 3.3.6 紧密度 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 公交网络运行时间研究 | 第44-61页 |
| 4.1 数据说明与处理 | 第44-47页 |
| 4.2 数据可视化方法 | 第47-49页 |
| 4.3 公交网络运行时间分析 | 第49-57页 |
| 4.3.1 网络平均运行时间 | 第50-51页 |
| 4.3.2 平均运行时间的时段变化 | 第51-53页 |
| 4.3.3 网络运行时间稳定性 | 第53-55页 |
| 4.3.4 运行时间稳定性的时段变化 | 第55-57页 |
| 4.4 基于运行时间的公交站点通达性 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论 | 第61-65页 |
| 5.1 论文主要工作及成果 | 第61-62页 |
| 5.2 论文创新点 | 第62-63页 |
| 5.3 结果讨论 | 第63页 |
| 5.4 后续工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
