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混合型多帧图像超分辨率重建方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 基于插值的方法第11-12页
        1.2.2 基于学习的方法第12页
        1.2.3 基于多帧重构的方法第12-14页
    1.3 本文主要内容第14-16页
    1.4 本文主要工作第16-17页
第二章 常用单帧及多帧图像的超分辨率重建第17-39页
    2.1 稀疏表示及稀疏字典理论第17-23页
        2.1.1 稀疏表示理论第17-22页
        2.1.2 稀疏字典理论第22-23页
    2.2 单帧图像超分辨率重建第23-32页
        2.2.1 插值方法第23-29页
        2.2.2 基于学习的方法第29-32页
    2.3 多帧图像超分辨率重建第32-37页
        2.3.1 迭代反投影法第33-35页
        2.3.2 最大后验概率法第35-36页
        2.3.3 凸集投影法第36-37页
    2.4 本章小结第37-39页
第三章 MCA结合残差补偿的单帧图像超分辨率重建第39-55页
    3.1 MCA分解模型第39-42页
        3.1.1 MCA分解理论第39-40页
        3.1.2 基于Curvelet和局部DCT的MCA模型第40-42页
    3.2 MCA结合残差补偿的超分辨率重建第42-52页
        3.2.1 MCA结合残差补偿的超分辨率重建第43-49页
        3.2.2 实验结果与分析第49-52页
    3.3 本章小结第52-55页
第四章 混合模型多帧图像超分辨率重建第55-75页
    4.1 混合模型多帧图像超分辨率重建原理第55-58页
    4.2 BRISK特征提取结合POCS法的超分辨率重建第58-68页
        4.2.1 BRISK特征提取算法第59-62页
        4.2.2 BRISK特征提取结合POCS法的超分辨率重建第62-63页
        4.2.3 实验结果及分析第63-68页
    4.3 POCS法结合MCA与残差补偿的超分辨率重建第68-74页
        4.3.1 POCS法结合MCA与残差补偿的超分辨率重建第68-69页
        4.3.2 实验结果及分析第69-74页
    4.4 本章小结第74-75页
第五章 总结与展望第75-77页
参考文献第77-81页
附录第81-83页
致谢第83页

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