| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 第一章 进化型硬件 | 第9-18页 |
| 1.1 进化型硬件的概念与分类 | 第9-11页 |
| 1.2 进化型硬件的基本构成 | 第11-12页 |
| 1.3 进化型硬件特点 | 第12页 |
| 1.4 实现硬件进化的方法 | 第12-13页 |
| 1.5 进化型硬件的应用领域及研究意义 | 第13页 |
| 1.6 进化型硬件的研究背景、技术现状及发展趋势 | 第13-18页 |
| 1.6.1 进化型硬件的研究背景 | 第13-15页 |
| 1.6.2 进化型硬件的技术现状 | 第15-17页 |
| 1.6.3 硬件进化的发展趋势 | 第17-18页 |
| 第二章 遗传算法及其改进 | 第18-31页 |
| 2.1 遗传算法的基本原理 | 第18-26页 |
| 2.1.1 概述 | 第18页 |
| 2.1.2 遗传算法的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 遗传算法构成要素 | 第19-23页 |
| 2.1.4 遗传算法的终止准则 | 第23-24页 |
| 2.1.5 二进制解码 | 第24页 |
| 2.1.6 基本遗传算法的计算流程 | 第24-25页 |
| 2.1.7 早熟现象 | 第25页 |
| 2.1.8 未成熟收敛现象 | 第25页 |
| 2.1.9 收敛性 | 第25-26页 |
| 2.2 改进的遗传算法 | 第26-28页 |
| 2.2.1 问题的提出 | 第26页 |
| 2.2.2 传统的自适应遗传算法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 改进的自适应遗传算法 | 第27-28页 |
| 2.3 多目标的遗传算法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 多目标优化算法的最优解的概念 | 第28页 |
| 2.3.2 经典多目标优化算法简介 | 第28-29页 |
| 2.3.3 多目标优化算法:目标加权方法，距离函数法和最小-最大法 | 第29-31页 |
| 第三章 跨导放大器模拟滤波器 | 第31-45页 |
| 3.1 跨导运算放大器模拟元件电路 | 第31-32页 |
| 3.1.1 接地模拟电阻和浮地模拟电阻 | 第31页 |
| 3.1.2 接地回转器和浮地回转器 | 第31页 |
| 3.1.3 接地模拟电感和浮地模拟电感 | 第31-32页 |
| 3.2 跨导运算放大器模拟运算电路 | 第32-33页 |
| 3.2.1 电压放大器 | 第32页 |
| 3.2.2 加法器 | 第32-33页 |
| 3.2.3 理想积分器 | 第33页 |
| 3.3 跨导放大器模拟滤波器 | 第33-45页 |
| 3.3.1 OTA-C滤波器的性能特点 | 第34页 |
| 3.3.2 一阶有源滤波器 | 第34-35页 |
| 3.3.3 二阶有源滤波器 | 第35-40页 |
| 3.3.4 OTA-C高阶滤波器 | 第40-45页 |
| 第四章 进化型模拟跨导滤波器 | 第45-52页 |
| 4.1 进化型模拟跨导滤波器硬件结构框图 | 第45-46页 |
| 4.2 进化型模拟跨导滤波器的实现 | 第46-52页 |
| 4.2.1 进化型模拟跨导滤波器的设计方案 | 第46页 |
| 4.2.2 构造求解进化型模拟跨导滤波器参数的遗传算法 | 第46-47页 |
| 4.2.3 进化型模拟跨导滤波器设计与仿真实验 | 第47-52页 |
| 第五章 进化型状态变量滤波器 | 第52-63页 |
| 5.1 进化型模拟状态变量滤波器 | 第52-57页 |
| 5.1.1 进化型模拟状态变量滤波器的结构框图 | 第52-53页 |
| 5.1.2 进化型模拟状态变量滤波器的设计与仿真实验 | 第53-57页 |
| 5.2 进化型跨导状态变量滤波器 | 第57-63页 |
| 5.2.1 进化型跨导状态变量滤波器的结构框图 | 第57页 |
| 5.2.2 进化型跨导状态变量滤波器的设计与仿真实验 | 第57-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
