Massive MIMO反向链路检测的算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 Massive MIMO技术研究的内容 | 第11-13页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第13-16页 |
| 第二章 Massive MIMO系统模型 | 第16-20页 |
| 2.1 MIMO的系统模型 | 第16-17页 |
| 2.2 Massive MIMO系统模型 | 第17-20页 |
| 第三章 反向链路检测相关算法的研究分析 | 第20-40页 |
| 3.1 反向链路检测的传统算法 | 第20-31页 |
| 3.1.1 MF、ZF和SIC算法 | 第20-25页 |
| 3.1.2 球型译码器 | 第25-30页 |
| 3.1.3 传统算法的总结 | 第30-31页 |
| 3.2 反向链路检测算法的新思路 | 第31-40页 |
| 3.2.1 改进的蒙特卡洛采样检测算法 | 第31-34页 |
| 3.2.2 SSA算法 | 第34-38页 |
| 3.2.3 基于迭代和统计信息的检测算法总结 | 第38-40页 |
| 第四章 迭代探索算法的研究与改进 | 第40-54页 |
| 4.1 对SSA算法过程的分析 | 第40-41页 |
| 4.2 部分ML检测过程的分析与改进 | 第41-51页 |
| 4.2.1 使用分层检测的思路 | 第42-45页 |
| 4.2.2 缩小部分ML检测的不定项 | 第45-50页 |
| 4.2.3 信道正交性对部分ML检测的影响 | 第50-51页 |
| 4.3 概率信息探索迭代过程的分析与改进 | 第51-54页 |
| 第五章 LSSA算法及其仿真 | 第54-66页 |
| 5.1 LSSA算法流程 | 第54-56页 |
| 5.2 LSSA算法的理论分析 | 第56-59页 |
| 5.2.1 部分ML检测过程的检测率 | 第56-57页 |
| 5.2.2 误比特率(BER) | 第57页 |
| 5.2.3 算法复杂度 | 第57-59页 |
| 5.3 算法仿真及仿真结果 | 第59-65页 |
| 5.3.1 部分ML过程的检测率 | 第60-61页 |
| 5.3.2 检测算法的误比特率 | 第61-64页 |
| 5.3.3 算法的迭代复杂度 | 第64-65页 |
| 5.4 仿真结果的总结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
