查询意图识别的关键技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 查询意图识别基本概念 | 第18-26页 |
| 2.1 查询意图识别概述 | 第18-19页 |
| 2.2 查询意图识别基本术语 | 第19页 |
| 2.3 查询意图的定义与表示 | 第19-25页 |
| 2.3.1 基本概念体系 | 第20-21页 |
| 2.3.2 领域意图知识库 | 第21-23页 |
| 2.3.3 查询意图的表示 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 查询领域识别 | 第26-44页 |
| 3.1 基于用户点击的查询自动标注 | 第26-29页 |
| 3.1.1 URL前缀匹配算法 | 第27页 |
| 3.1.2 基于用户点击url的查询自动标注 | 第27-29页 |
| 3.2 基于自动标注的查询领域分类 | 第29-38页 |
| 3.2.1 查询特征扩展 | 第30-33页 |
| 3.2.2 查询特征选取 | 第33-35页 |
| 3.2.3 SVM分类算法 | 第35-38页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第38-43页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第38-39页 |
| 3.3.2 评价方法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于特定领域的查询意图识别 | 第44-66页 |
| 4.1 基本概念体系的构建 | 第44-46页 |
| 4.2 领域意图知识库的构建 | 第46-51页 |
| 4.2.1 领域内命名实体词典的构建 | 第46-47页 |
| 4.2.2 命名实体属性知识库的构建 | 第47-48页 |
| 4.2.3 命名实体相关操作知识库的构建 | 第48页 |
| 4.2.4 查询意图特征知识库的构建 | 第48-51页 |
| 4.3 查询概念标注 | 第51-54页 |
| 4.4 查询意图特征抽取 | 第54-56页 |
| 4.4.1 基于哈希表的特征模板加载 | 第55页 |
| 4.4.2 特征模板搜索算法 | 第55-56页 |
| 4.5 关键词抽取 | 第56-58页 |
| 4.5.1 关键词纠正处理 | 第57页 |
| 4.5.2 关键词规范化处理 | 第57-58页 |
| 4.6 查询意图解析 | 第58-61页 |
| 4.6.1 意图解析权重计算 | 第59页 |
| 4.6.2 查询意图解析流程 | 第59-61页 |
| 4.7 实验结果及分析 | 第61-65页 |
| 4.7.1 实验数据 | 第62页 |
| 4.7.2 评价方法 | 第62-63页 |
| 4.7.3 实验结果及分析 | 第63-65页 |
| 4.8 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-70页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第66-68页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 硕士期间参加的科研项目 | 第76页 |
