基于EC2的云工作流成本驱动调度算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 工作流调度算法研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4 课题来源 | 第15-16页 |
| 第2章 研究基础 | 第16-28页 |
| 2.1 云计算 | 第16-20页 |
| 2.1.1 云计算定义及特点 | 第16-17页 |
| 2.1.2 云计算服务模式 | 第17-19页 |
| 2.1.3 云平台 | 第19-20页 |
| 2.2 工作流调度概述 | 第20-25页 |
| 2.2.1 云工作流 | 第20-21页 |
| 2.2.2 科学工作流 | 第21-22页 |
| 2.2.3 工作流经典调度算法 | 第22-25页 |
| 2.3 云QoS | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 非抢占工作流调度 | 第28-44页 |
| 3.1 问题描述 | 第28-31页 |
| 3.2 基于时长计费模式的调度算法 | 第31-37页 |
| 3.2.1 前驱任务调度 | 第33页 |
| 3.2.2 部分关键路径调度 | 第33-35页 |
| 3.2.3 算法分析与演示 | 第35-37页 |
| 3.3 基于任务计费模式的调度算法 | 第37-43页 |
| 3.3.1 关键路径计算 | 第39页 |
| 3.3.2 关键路径优化 | 第39-41页 |
| 3.3.3 算法分析与示例 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 可抢占工作流调度 | 第44-56页 |
| 4.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 4.2 调度原则 | 第45-46页 |
| 4.3 基于优先级的调度算法 | 第46-53页 |
| 4.3.1 最后期限分配 | 第47-48页 |
| 4.3.2 就绪任务分组排序 | 第48-49页 |
| 4.3.3 就绪任务资源分配 | 第49-51页 |
| 4.3.4 校正任务开始时间 | 第51-53页 |
| 4.4 算法示例 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验与分析 | 第56-64页 |
| 5.1 实验环境 | 第56-59页 |
| 5.1.1 CloudSim仿真平台 | 第56-58页 |
| 5.1.2 仿真工作流 | 第58-59页 |
| 5.2 实验方案及参数设置 | 第59-60页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第60-63页 |
| 5.3.1 执行成本 | 第60-62页 |
| 5.3.2 调度公平性 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
